Android 接收 text/event-stream 数据

OKHttp 数据读写进度监听分析 大致架构图(窃图地址: https://blog.piasy.com/2016/07/11/Understand-OkHttp/,可以先详细看看)写入进度监听(比如上传)可以对 RequestBody 进行装饰, writeTo() 中 对 Sink 再进行装饰,可以直接利用 ForwardingSink ,重写其 write(), 其内即可获得每次读到的字节数,RequestBody具体装饰如下 阅读详情
AI摘要

该文章探讨了如何在Kotlin应用中利用OkHttp进行网络请求,并结合Flow库处理Server-SentEvents(SSE)。通过读取响应的字节流,解析以‘event:’和‘data:’开始的数据段,实现了实时数据处理。当接收到特定信号如[DONE]时,终止处理流程。文章展示了Coroutines在异步操作中的应用。

结合了 okhttp 进行网络请求

val inputStream = response.body?.byteStream()
val reader = BufferedReader(InputStreamReader(inputStream))
var str: String?
while (true) {
    str = reader.readLine()
    if (str != null && str.isNotEmpty()) {
        when{
         str.startsWith("event:")->{
            //处理数据
         }
         str.startsWith("data:")->{
            val jsonStr = str.substring(5).trim()
            if (jsonStr.equals("[DONE]")) {
                //结束处理                            
                break
            }
            //处理数据
         }
        }
    }
}

和 Flow 结合
https://medium.com/@manoel.al.amaro/understand-kotlin-flow-coroutines-by-implementing-server-side-sent-sse-9e190ff5f24f

langgraph.stream流式处理模式解析与选型指南 流式处理技术在现代语言模型应用中扮演着关键角色,通过数据分块和实时推送显著提升交互体验。其核心原理在于平衡延迟(latency)与吞吐量(throughput),利用事件总线(event bus)实现高效数据传输。技术实现上涉及数据分块策略、背压处理机制等关键设计,不同模式如实时流、缓冲流和批处理流各有适用场景。在工程实践中,合理选择流式处理模式能有效优化内存管理、网络利用率等指标,尤其适用于对话系统、代码生成等需要即时反馈的场景。langgraph.stream框架通过灵活的配置参数和动态模式切换能力,为 阅读详情

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