scratch基础-侦测模块

一、本次任务

在这里插入图片描述

二、内容详解

1、模块介绍

1.碰到[鼠标指针/边缘/其他角色]?:检测是否接触目标
2.碰到颜色[#FFFFFF]?:检测是否接触特定颜色
3.到[鼠标指针/其他角色]的距离:计算两点间距离
4.询问[问题]并等待:弹出输入框
5.回答:获取用户输入
6.按下[空格键]?:检测按键状态
7.鼠标按下?:检测鼠标点击
8.鼠标的x坐标 / 鼠标的y坐标:获取指针位置
9.计时器:获取程序运行时间(秒)
10.重置计时器:重新计时
11.颜色[#FF0000]碰到[#0000FF]?:检测两种颜色是否接触
12.将拖动模式设为:可拖动–允许用鼠标拖动角色;不可拖动- -禁止拖动角色
13.响度:用于检测麦克风输入音量的侦测模块

2、动手实战【以下是伪代码】

1、平台跳跃游戏

如果 <碰到颜色[#00FF00]> 那么
  将y坐标增加(10) // 站在绿色平台上可以跳得更高

2、敌人追踪系统

重复执行
  面向[玩家]
  如果 <到[玩家]的距离 < 100> 那么
    移动(5)步 // 进入警戒范围后追击

3、颜料混合实验

如果 <颜色[#FF0000]碰到[#0000FF]> 那么
  换成造型[紫色混合颜料]

4、速度挑战游戏

当绿旗被点击
重置计时器
重复执行直到 <碰到[终点]>
说(连接"用时:"(计时器)) // 显示实时用时

5、鼠标绘画工具

当绿旗被点击
落笔
重复执行
  移到[鼠标指针]
  如果 <鼠标按下?> 那么
    将画笔颜色设为[随机]

6、密码验证系统

询问"请输入密码:"并等待
如果 <回答 = "1234"> 那么
  说"欢迎!"
否则
  说"密码错误!"
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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