numpy.random 方法

Android_chunhui

于 2016-12-23 15:28:10 发布

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文章标签： numpy random

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本文介绍了NumPy中用于生成随机数的三个常用方法：rand()、randn()和randint()。通过这些方法可以创建不同分布的随机数数组，包括均匀分布、标准正态分布及指定范围内的整数。

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这里我们来介绍numpy.random模块中最常用的几个方法。
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numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)

功能
创建一个随机数数组，随机数产生自[0,1)区间的均匀分布。
要产生[a,b)区间均匀分布，代码如下a+(b-a)*rand()
参数
创建数组的形状。如rand(3,5)产生一个三行五列的数组

np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
       [ 0.37601032,  0.25528411],  #random
       [ 0.49313049,  0.94909878]]) #random

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

功能
创建一个随机数数组，随机数产生自mean=0, std=1 的正态分布。
正态分布mean=mu, std=sigma代码如下sigma*randn()+mu
参数
创建数组的形状。

2.5 * np.random.randn(2, 4) + 3
array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677],  
[ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]])

numpy.random.randint(low, high, size=None)

之前的都是返回float型，randint返回int64，（low,high）之间的随机数，数形状由size指定

np.random.randint(0,5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])