PAT乙级 1008. 数组元素循环右移问题 (20)

本文介绍了一种在不使用额外数组的情况下,将整数数组中的元素循环向右移动M个位置的算法。提供了C语言和Python两种实现方式,并考虑了M大于数组长度N的情况。

一个数组A中存有N(N>0)个整数,在不允许使用另外数组的前提下,将每个整数循环向右移M(M>=0)个位置,即将A中的数据由(A0 A1……AN-1)变换为(AN-M …… AN-1 A0 A1……AN-M-1)(最后M个数循环移至最前面的M个位置)。如果需要考虑程序移动数据的次数尽量少,要如何设计移动的方法?

输入格式:每个输入包含一个测试用例,第1行输入N ( 1<=N<=100)、M(M>=0);第2行输入N个整数,之间用空格分隔。

输出格式:在一行中输出循环右移M位以后的整数序列,之间用空格分隔,序列结尾不能有多余空格。

输入样例:
6 2
1 2 3 4 5 6
输出样例:
5 6 1 2 3 4

#注意考虑M>N的情况
#C语言,循环数组实现

#include <stdio.h>

int main()
{
    int arr[100]={0};
    int i=0;
    int pointer=0;
    int N,M;
    scanf("%d %d",&N,&M);

    for(i=0;i<N;i++)
    {
        scanf("%d",&arr[i]);
    }
    while(M>N)
        M-=N;
    pointer=(pointer+N-M)%N;
    for(i=0;i<N;i++)
        printf("%d%s",arr[(pointer+i)%N],(i<N-1?" ":"\n"));
    return 0;
}

#Python

N,M=map(int,raw_input().strip().split()[:2])
while(M>N):
    M-=N
strs=map(int,raw_input().strip().split()[:N])
strs=strs[-M:]+strs[:-M]
for i in range(len(strs)-1):
    print strs[i],
print strs[len(strs)-1]
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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