2025 年将是 AI Agent 发展的重要一年。
谷歌最近发布了一篇关于 Agent 的白皮书。以下是白皮书的主要内容:
-
AI Agent 简介
-
工具在 Agent 中的角色
-
通过针对性学习提升模型性能
-
使用 LangChain 快速上手智能体
-
利用 Vertex AI Agents 构建生产级应用
这是学习 AI Agent 的绝佳起点 。
✅ 什么是 Agent ?
他们将生成式 AI Agent 定义为“一个通过观察世界并利用其可用工具采取行动来实现目标的应用程序 。”

⭐️ 组件
以下是通用 Agent 架构及其组件的概览:
-
用于驱动决策的模型
-
与外部数据和服务交互的工具
-
用于管理 Agent 如何获取信息、进行推理/规划并采取行动的协调机制

🆚 模型 V.S. Agent
以下是一张清晰的对比表,用于理解独立模型与 Agent 之间的区别。

🧠 具备 ReAct 推理的 Agent

最低0.47元/天 解锁文章

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



