【必藏】Prompt工程完全指南：从零基础到高手，让AI大模型效率翻10倍

Prompt 是引导大语言模型（如 Qwen、DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini 等）进行任务的指令或输入内容。良好的 Prompt 能极大提升模型生成结果的质量、准确性和稳定性。下面从基础到进阶，系统介绍 Prompt 的定义、类型、结构、编写技巧与案例。

一、什么是 Prompt？

Prompt 是你输入给 AI 的文字、问题、任务描述或背景信息，目的是让 AI 按照你的意图输出所需的结果。它就像与 AI 对话时提出的“指令”。

二、Prompt 的类型（按任务类型划分）

类型	说明	示例
指令型（Instructional）	给出明确命令	“写一封道歉信”
填空型（Completion）	给定部分内容，AI 续写	“Once upon a time, there was a dragon who…”
问答型（Q&A）	提出问题，模型回答	“牛顿第一定律是什么？”
转化型（Transformation）	内容转换	“把这段话翻译成英语”
角色扮演型（Roleplay）	指定角色或身份	“你现在是英语老师，请解释这个语法点”
链式思维（Chain-of-Thought）	要求 AI 逐步推理	“请一步步思考并回答：…”
Few-shot Prompting	给几个示例引导模型学习格式或逻辑	见下文案例
Zero-shot Prompting	不给例子直接提问	“请写一篇关于 AI 的科普文章”

三、Prompt 的结构组成

优秀的 Prompt 通常包括以下组成部分：

1. 角色设定（Role）
   设定 AI 的身份，比如“你是资深程序员”、“你是医生”等。
2. 任务描述（Task）
   明确说明你要 AI 做什么。
3. 输入数据（Input）
   提供 AI 所需的数据、背景或上下文。
4. 输出要求（Output Format）
   明确输出格式，如“用Markdown表格输出”，“用 JSON 返回结果”。
5. 示例（Examples）
   用 few-shot 方式展示几组输入输出，帮助 AI 学习模式。

四、Prompt 编写技巧

✅ 1. 清晰具体

• ❌ 写一篇文章
• ✅ 写一篇800字的中文文章，主题是“人工智能如何改变医疗”，包括3个应用场景。

✅ 2. 明确身份

• “你现在是资深Python开发者，请...”
  

✅ 3. 限制输出格式

• “请返回JSON格式，包含字段title、summary和keywords。”
  

✅ 4. 给示例（Few-shot）

输入：苹果  输出：A sweet red fruit, commonly eaten raw.输入：香蕉  输出：A long yellow fruit, rich in potassium.输入：橘子  输出：

✅ 5. 使用链式思维（CoT）提示推理步骤

• “请一步步分析你的推理过程，最后再给出答案。”
  

✅ 6. 多轮交互中维护上下文

• 可以让 AI 总结前文内容、记住对话角色等。

五、常见 Prompt 模板

📄 文案写作类

你是一个专业的市场文案撰写者。请为以下产品撰写一段广告文案，风格轻松幽默，控制在100字以内。产品名称：ChatGPT Plus

🤖 技术问题解决类

你是资深的Python程序员。请帮我分析下面这段代码出现了什么问题，并提供修复建议。代码：```pythondef divide(a, b):    return a / bprint(divide(10, 0))

📊 数据分析类

python-repl你是专业的数据分析师。根据以下销售数据，分析趋势，并用Markdown格式输出3个关键结论。数据如下：...

🎯 翻译与润色类`请将下面这段英文翻译成中文，要求保留技术术语并确保语句通顺自然：“Transformer-based models have revolutionized NLP.”```

六、进阶提示技巧（Advanced Prompting）

1. 提示压缩（Prompt Compression）：使用更短语义更清晰的表达，节省 token。
2. 使用系统提示（System Prompt）：在 API 调用或部分工具中，可以用 system prompt 设定长期行为。
3. 使用工具 / 插件 / 模板组合 Prompt：如 LangChain 的 PromptTemplate。
4. 避免幻觉（Hallucination）：通过加入“不要编造事实”或“只基于提供的内容回答”降低幻觉概率。
5. 自动化生成 Prompt（Prompt Generator）：用于规模化任务，如批量写邮件、文章摘要等。

七、常见 Prompt 编写错误

错误	说明	修正
太宽泛	“帮我写一段文案”	限定主题、风格、长度等
缺乏上下文	提问没提供背景数据	明确给出上下文
无输出格式	得到的是自由文本，难处理	明确“用 JSON 输出”等
任务不一致	多个目标混在一起	拆分为多轮或子任务

八、工具推荐

工具	用途
PromptPerfect	Prompt 优化与重写
FlowGPT	社区共享 Prompt
PromptBase	购买/出售高质量 Prompt
LangChain PromptTemplate	Python 中模块化 Prompt 结构

九、结语

Prompt 是“提问的艺术”，写得好就能“驯服大模型”，提升 10 倍效率。建议你：

• 多看优秀的 Prompt 示例
• 多实验（改词语、改结构）
• 多积累（构建自己的 Prompt 库）

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