你有没有这样的经历?辛辛苦苦开发了一个AI智能体(Agent),上线后却发现,要么不够智能,要么用户压根儿用不上。
功能看着挺炫酷,实际上却解决不了用户的真实问题,甚至连用户是谁都搞不清楚。
所以,别急着动手写代码,咱们先坐下来好好规划一下。弄清楚这个Agent到底服务谁?解决什么痛点?与普通的大模型有什么区别?
只有先想清楚这些问题,才能避免走弯路,让Agent真正有用起来。
今天,我就带大家聊聊如何规划一个Agent,让后续的设计和开发更顺利。
一、规划Agent要做哪些事?
规划阶段,就像启动项目前的可行性研究,主要是搞清楚以下三件事:
- 定义Agent的应用场景
- 梳理业务流程,分析用户痛点
- 明确Agent的功能和开发需求
二、定义Agent的应用场景
所谓应用场景,就是用户在具体环境下使用产品时的需求、行为以及互动方式。搞清楚场景,才能真正理解用户想要什么。
举个例子,我们要设计一个短视频文案改写Agent,目标用户就包括短视频创作者、品牌营销人员、社交媒体运营人员。
用户群体:
• 想提升短视频内容质量的创作者
• 需要高效做内容营销的品牌团队
• 负责内容发布的运营人员
用途:
• 快速改写短视频文案,让内容更符合抖音、快手等平台风格
• 提升短视频的吸引力和传播效果
核心功能:
• 自动优化用户提交的短视频脚本
• 根据不同平台特点给出文案优化建议(如字数、风格、关键词)
• 支持多语言改写,满足国际化需求
• 捕捉短视频热门趋势,生成有吸引力的内容
• 提供创意标题、有趣的开头句和合适的标签
价值:
• 节省用户大量手动改写的时间
• 提升短视频的质量与传播效果
• 帮助用户实现营销目标,提升内容竞争力
三、梳理业务流程,分析痛点
明确了场景,我们再梳理一下实际业务流程,找出用户面临的问题。
以短视频文案改写为例,业务流程一般是:
- 用户提交短视频脚本或文案。
- Agent分析内容,确定目标平台、受众和风格要求。
- 通过大模型优化文案,包括语气、长度和关键词。
- 提供多个文案版本供用户选择,并附上标题、开头句、标签建议。
-
- 用户选择满意版本进行发布。
这个过程中用户常见的痛点有:
• 文案需要为多个平台分别调整,手动改写费时费力。
• 用户缺乏创意灵感,难以创造高质量内容。
弄清这些痛点,才能设计出真正好用的Agent,解决实际问题。
四、明确Agent的功能和开发需求
分析清楚流程和痛点后,就要明确Agent具体有哪些功能和开发需求了。还拿短视频文案改写Agent举例,它的具体功能可以是:
- 配置专属知识库,包括平台规则、用户喜好,比如字数限制、热门词汇和内容风格。
- 使用支持多语言的大模型,帮用户创作全球适用的短视频内容。
- 设计多步骤工作流程,包括文案分析、改写、多版本生成。
- 支持上传多种素材格式(文字、图片、视频片段),智能优化生成文案。
- 生成的文案包括创意标题、有趣的开头、合适的标签,还要结合短视频最新趋势。
- 确保生成的文案符合平台要求,内容准确且满足用户需求。
把这些功能明确下来,后续开发时才能更有针对性,避免出现功能与需求不符的尴尬。
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