全网首发：教你如何直接用4090玩转最新开源的stablediffusion3.0

1.stablediffusion的概述：

Stable Diffusion（简称SD）近期的动态确实不多，但最新的发展无疑令人瞩目。StableCascade、PlaygroundV2.5和Stableforge虽然带来了一些更新，但它们在SD3面前似乎略显黯然。就在昨晚，SD3终于以全新的面貌亮相，这是一个开放的、具有里程碑意义的MMDIT世界文生图大模型。尽管目前推出的是Medium版本，但强烈推荐在Comfyui环境中优先体验。

(以下内容个人建议，仅供参考）

"Stable Diffusion3（SD3）模型的最新突破，带来了图像生成技术的飞跃：

SD3 Medium（2B）：一个拥有20亿参数的模型，为图像生成领域带来了新的活力。（建议显存在12G)
SD3 Large（4B）：一个更为强大的80亿参数模型，进一步推动了图像生成的边界。（建议显存在16G)
SD3 Large Turbo（8B）：同样拥有80亿参数，但特别优化了推理速度，使得图像生成更加迅速。（建议显存在24G)

以 SD3
为基准，这个图表概述了它在基于人类对视觉美学、提示遵循和文字排版的评估中的胜率。

2.stablediffusion3.0更新了哪些：

逼真度提升 ：
SD3 Medium在生成图像时，有效解决了手部和面部的常见伪影问题，无需复杂的后处理即可直接输出高真实感的图像。
高度提示词适应性：
该模型能够精准理解并执行包含空间关系、构图要素、动作和风格等复杂元素的提示词，提供更为精确的图像生成结果。

一幅宇航员撑着粉色雨伞、骑着一只穿着芭蕾舞短裙的猪的画，猪旁边的地上是一只戴着高顶帽子的知更鸟，画面的角落里写着「stable diffusion」。

提示：一个红色的球体放在一个蓝色的立方体上面。在它们后面是一个绿色的三角形，在右边是一只狗，在左边是一只猫。

卓越的文字生成能力 ：
利用Diffusion Transformer架构，SD3 Medium在生成无伪影、拼写准确的文本方面取得了突破性进展，提升了图像中文字的可读性和准确性。

资源优化 ：
SD3 Medium对VRAM的占用较低，使得其能够在标准的消费者级GPU上高效运行，同时保持了图像生成的高性能。
易于微调 ：
SD3 Medium能够快速从少量数据中学习并吸收细节，这使得它非常适合进行定制化开发，以满足特定应用的需求。

3.stablediffusion3.0的技术原理

对于文本到图像的生成，Stable Diffusion
3（SD3）模型展现了其对文本和图像两种模态的深度理解。论文中提到的新架构，被称为MMDiT，凸显了它在处理多模态数据方面的强大能力。这一架构的创新之处在于，它能够同时分析和融合文本描述和视觉信息，以生成与文本描述高度一致的图像。

与Stable
Diffusion的早期版本相似，SD3采用了预训练模型来提取和推导文本和图像的适当表征。具体来说，研究者们采用了三种不同的文本嵌入方法：两种基于CLIP的模型和T5模型，这些模型能够将文本转换为丰富的语义嵌入。同时，为了编码图像token，他们还采用了一种改进的自编码器架构，这有助于捕捉图像的细节和结构特征。

通过这种多模态融合策略，SD3能够更准确地理解和响应文本提示，生成高质量、高分辨率的图像，同时保持了对文本描述的忠实度和图像的自然感。这种先进的技术使得SD3在文本到图像的生成任务中，提供了前所未有的灵活性和准确性。

4.stablediffusion3.0在哪里使用

4.1开源地址：[https://huggingface.co/stabilityai/stable-
diffusion-3-medium](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/stabilityai/stable-
diffusion-3-medium “https://huggingface.co/stabilityai/stable-
diffusion-3-medium”)

最后想说

AIGC（AI GeneratedContent）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：

1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。

未来，AIGC技术将持续提升，同时也将与人工智能技术深度融合，在更多领域得到广泛应用。

由于AIGC刚刚爆火，网上相关内容的文章博客五花八门、良莠不齐。要么杂乱、零散、碎片化，看着看着就衔接不上了，要么内容质量太浅，学不到干货。

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