【SD教程】图生图可以玩出什么花

SD

你一定在很多地方试过这种真人转二次元的功能,拍一张自拍,ai会自动把照片转变成二次元风格的你,这就是SD图生图功能,那么具体用SD如何操作?图生图到底还可以玩出什么花?那就由这篇文章带你探索~

01

风格转绘

拿真人转二次元风格为例,上传一张真人图片,书写提示词,选择一个二次元模型,例图中使用了meinamix。

随后我们对参数进行修改,大部分的参数和文生图一致,需要关注的是重绘幅度这个参数,顾名思义重绘幅度越小越接近原图,越大则越不像原图。这是一个要看情况具体调整的,例图参数使用了0.45供参考。

最后点击生成,ai会依据输入的图片对输出进行引导,这个效果是不是很赞呢

同样的,上传一张二次元图片,选择一个真人模型如 chilloutmix,填写提示词,如果你的二次元角色是个具体的角色形象还可以加入对应的角色Lora,调整参数,最后点击生成,就有了真人胡桃的效果。

举一反三,你可以使用各种大模型和lora的搭配得到想要的不同风格~

03

提取线稿

来到图生图页面,这次我们因为要生成线稿,所以我们输入图片中要放入一张空白图。

而需要变成线稿的原图则要放在 ControlNet 中,选择 lineart 模式,保持默认模式即可。

在提示词中填上如lineart, monochrome一类的提示词,也可以使用如 animeoutline 一类的线稿 Lora。重回幅度上由于原图其实是一张白纸,所以要将重绘幅度拉高,例图调到了0.9。

最后点击生成,原图的线稿就提取出来啦。你还可以切换不同的大模型得到不同的明暗的线稿样式,所以在模型的选择上可以自由发挥~

03

涂鸦生图

我们也可以将草图经过图生图将草图重绘,在任何绘画软件中随便画上你想要的场景,比如想生成一幅夜晚的海滩图,就在草图中绘制出大致的样子,随后放入图生图中,提示词需要将想生成的画面用文字描述出来,如:beach, night, moon, sea, water ,重绘幅度拉高后生成。

图生图的具体应用固然不止这些,希望这篇文章的案例能打开你的思维,享受AI带来的快乐~
Comfy UI桌面版、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
在这里插入图片描述

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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