两个月逆袭阿里巴巴,记录我的大厂Android面试之旅

文章讲述了在经济不稳定时期,面试者应如何准备面对阿里的面试,包括技术问题如EventBus、多线程、JNI等,以及面试官对基础知识和技术深度的评价。作者分享了面试题集,强调了看源码和理解核心技术的重要性。

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前言

尽管国内经济复苏势头强劲,但许多同窗年初的跳槽计划却不得不暂时搁置。尽管计划被打乱,这也为我们提供了更多时间来充分准备面试。在当前经济环境下,不少公司面临裁员、降薪甚至倒闭的困境,未来的就业市场或许会更加严峻。

对于面试,我们往往看到大量的技术性文章,从各个角度剖析面试技巧。然而,真正的面试并非仅仅如此,长时间的准备有时反而会使我们偏离目标。今天,我想为大家推荐一篇来自阿里面试官的文章,让我们一起了解大厂面试官的思考方式。

阿里面试官表示:“我也知道,尽管许多人都不喜欢‘面试造航母,工作拧螺丝’的局面,但我们又不得不为此做准备。毕竟,从茫茫人海中挑选出合适的人才确实是一项艰巨的任务。”这确实反映了当前的大环境。

接下来,我将分享一些面试题,希望能够帮助大家更好地了解面试官的考察重点,为未来的面试做好更充分的准备。

在这里插入图片描述

阿里一面

  1. 开场先让我做了个简短的自我介绍。
  2. 接着问了我看过的源码,还让我详细说说自己的理解。
  3. 然后聊起了EventBus,问了它的优缺点,还有我在实际项目中遇到的问题。当然,少不了关于接口回调和观察者模式的选择题。
  4. 面试官还问我看源码时觉得什么东西最重要,我提到了反射、多线程、数据结构这些关键点。
  5. 接着深入探讨了多线程和Handler,我也从源码的角度解释了自己的理解。
  6. 之后还聊到了handler可能导致的内存泄漏问题,以及为什么静态内部类不会持有外部对象。
  7. 后面就是一些场景题,比如图片框架的实现、Lru缓存、线程池分配等。
  8. 还问了我APP从打开到显示之间都发生了什么。
  9. 最后还聊到了Java调用C/C++函数的原理,以及JNI的相关知识。
  10. 还问了动画的种类和使用步骤,有没有看过动画框架的源码。

面试官评价我在应用层上的基础知识不错,懂得看源码学习,但Android深度还不够,建议我往Framework和C/C++那边学习。

阿里二面

  1. 还是从自我介绍开始。
  2. 接着继续聊EventBus的理解。
  3. 然后问了我学习Android的过程和遇到的困难。
  4. 我也分享了在项目中遇到的问题和解决方案,还提到了csrf的原理。
  5. 面试官还问了我对公司的期望。
  6. 后面聊到了IPC和socket的连接过程。

面试官觉得我技术和兴趣都不错,但缺少大型项目的经验,考虑不够全面,希望我能有机会深入学习。

阿里三面

  1. 还是先做了个自我介绍。
  2. 面试官让我详细说了说我的第一个项目。
  3. 然后问了我关于http缓存的知识。
  4. 还考了我一个技术问题:如何把ip地址存储在一个int变量里?
  5. 最后让我详细介绍了第二个项目。

面试官觉得我对技术的热情很高,让我保持下去,并口头通知我过了面试,等HR联系。

阿里HR面

  1. 一上来HR突然问了我一堆与专业无关的问题,我有点懵,原来是看错简历了。
  2. 然后问了我从小到大最有压力的事情。
  3. 还问了我的数学水平和高考成绩。
  4. 接着聊了我为什么喜欢移动端开发。
  5. 最后问了我是哪里人,想去哪里工作。

HR面只有15分钟,感觉不太好。但昨天收到了offer意向书,整个面试流程横跨了两个月,终于有了个好结果!

ps :文章结尾我整理收集了一些,大厂最新的面试题合集,免费分享

由于面试内容比较多,篇幅有限,资料已经被整理成了PDF文档,有需要2024年Android中高级最全面试真题答案 完整文档的可

目录

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第一章 Java方面

  • Java基础部分
  • Java集合
  • Java多线程
  • Java虚拟机

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第二章 Android方面

  • Android四大组件相关
  • Android异步任务和消息机制
  • Android UI绘制相关
  • Android性能调优相关
  • Android中的IPC
  • Android系统SDK相关
  • 第三方框架分析
  • 综合技术
  • 数据结构方面
  • 设计模式
  • 计算机网络方面
  • Kotlin方面

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第三章 音视频开发高频面试题

  • 为什么巨大的原始视频可以编码成很小的视频呢?这其中的技术是什么呢?
  • 怎么做到直播秒开优化?
  • 直方图在图像处理里面最重要的作用是什么?
  • 数字图像滤波有哪些方法?
  • 图像可以提取的特征有哪些?
  • 衡量图像重建好坏的标准有哪些?怎样计算?

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第四章 Flutter高频面试题

  • Dart部分
  • Flutter部分

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第五章 算法高频面试题

  • 如何高效寻找素数
  • 如何运用二分查找算法
  • 如何高效解决雨水问题
  • 如何去除有序数组的重复元素
  • 如何高效进行模幂运算
  • 如何寻找最长回文子串

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第六章 Andrio Framework方面

  • 系统启动流程面试题解析
  • Binder面试题解析
  • Handler面试题解析
  • AMS面试题解析

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