Kotlin协程的使用与封装
前言：
相信作为一个现代Android开发者，应该都用过或者听过协程了，还不少大佬都已经把协程给扒皮了，其本质就是线程池的封装
协程的性能还不如原生线程池，为什么我要用协程，是因为协程可以把碎片化的方法很方便的加入异步处理，发挥Android设备多核的优势。合理的使用协程，应用反而更流畅。
下面我就不涉及太多原理理论了，直接上代码，Android中如何使用和封装协程。
一. 协程的使用
常用的几个关键的函数方法
launch ，runBlocking， withContext ，async/await
前两者启动协程，后两者调度线程。
lauch 是非阻塞的 而runBlocking是阻塞的。直接上例子：
private fun testCoroutine1() {
//这里只是协程作用域
// GlobalScope.launch {
// lifecycleScope.launch {
// viewModelScope.launch { 都可以
CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {
delay(500)
YYLogUtils.w("协程1作用域内部执行")
}
YYLogUtils.w("协程1作用域wai部执行")
}
结果是先执行外部，再执行内部
而runBlocking恰恰相反
private fun testCoroutine2() {
runBlocking {
delay(500)
YYLogUtils.w("协程2作用域内部执行")
}
YYLogUtils.w("协程2作用域wai部执行")
}
结果是先执行内部，再执行外部，因为阻塞了。
所以一般我们开发绝大多数都是使用launch了。 而我们切换线程一般用withContext和 async/await.区别就是你想顺序执行还是并发执行。
顺序执行：
这里会先等待1秒输入1234，然后调用接口获取Industry，请求完成之后再调用接口获取School，当前全部完成之后隐藏Loading。
其中网络请求异常的处理已经在内部封装处理了，后面会讲到。
viewModelScope.launch {
//开始Loading
loadStartProgress()
val startTimeStamp = System.currentTimeMillis()
val res = withContext(Dispatchers.Default) {
//异步执行
delay(1000)
return@withContext "1234"
}
val endTimeStamp = System.currentTimeMillis()
YYLogUtils.w("res: $res time: ${endTimeStamp-startTimeStamp}")
//网络请求获取行业数据
val industrys = mRepository.getIndustry()
//返回的数据是封装过的，检查是否成功
industrys.checkResult({
//成功
_industryLD.postValue(it)
}, {
//失败
toastError(it)
})
//上面的请求执行完毕才会执行这个请求
val schools = mRepository.getSchool()
//返回的数据是封装过的，检查是否成功
schools.checkSuccess {
_schoollLD.postValue(it)
}
//完成Loading
loadHideProgress()
}
并发执行：
这里会同时调用Industry和School接口，等待两者都完成之后再展示UI。
viewModelScope.launch {
//开始Loading
loadStartProgress()
val industryResult = async {
mRepository.getIndustry()
}
val schoolResult = async {
mRepository.getSchool()
}
val localDBResult = async {
//loadDB()
YYLogUtils.w("thread:" + CommUtils.isRunOnUIThread())
delay(10000)
}
//一起处理数据
val industry = industryResult.await()
val school = schoolResult.await()
//如果都成功了才一起返回
if (industry is OkResult.Success && school is OkResult.Success) {
loadHideProgress()
_industryLD.postValue(industry.data!!)
_schoollLD.postValue(school.data!!)
}
YYLogUtils.e(localDBResult.await().toString() + "完成")
}
大家开发App常用的两种方式都已经掌握了，还有一个不常用但是很重要的点，就是网络请求去重。
场景：点击CheckBox调用接口是否开启通知，那么我们就要把用户推送id传给服务器。如果用户狂点CheckBox，那么我怎么请求网络？
常用的两种去重手段。一种是取消上一次的，另一种是队列排队一个一来。
老规矩直接上代码了：
/**
* 网络请求去重
*/
private var controlledRunner = ControlledRunner<OkResult<List<Industry>>>() //取消之前的
private val singleRunner = SingleRunner() //任务队列，排队，单独的
fun netDuplicate() {
viewModelScope.launch {
//比较常用
//取消上一次的，执行这一次的
controlledRunner.cancelPreviousThenRun {
return@cancelPreviousThenRun mRepository.getIndustry()
}.checkSuccess {
YYLogUtils.e("请求成功：")
_industryLD.postValue(it)
}
//前一个执行完毕了，再执行下一个
// singleRunner.afterPrevious {
// mMainRepository.getIndustry()
// }.checkSuccess {
// YYLogUtils.e("测试重复的数据:" + it.toString())
// }
}
}
控制器源码如下：
class SingleRunner {
private val mutex = Mutex()
/**
* 加入到任务队列，前一个任务执行完毕再执行下一个任务
*/
suspend fun <T> afterPrevious(block: suspend () -> T): T {
mutex.withLock {
return block()
}
}
}
class ControlledRunner<T> {
private val activeTask = AtomicReference<Deferred<T>?>(null)
suspend fun cancelPreviousThenRun(block: suspend () -> T): T {
activeTask.get()?.cancelAndJoin()
return coroutineScope {
val newTask = async(start = LAZY) {
block()
}
newTask.invokeOnCompletion {
activeTask.compareAndSet(newTask, null)
}
val result: T
while (true) {
if (!activeTask.compareAndSet(null, newTask)) {
activeTask.get()?.cancelAndJoin()
yield()
} else {
result = newTask.await()
break
}
}
result
}
}
/**
* 不执行新任务，返回上一个任务的结果
*/
suspend fun joinPreviousOrRun(block: suspend () -> T): T {
activeTask.get()?.let {
return it.await()
}
return coroutineScope {
val newTask = async(start = LAZY) {
block()
}
newTask.invokeOnCompletion {
activeTask.compareAndSet(newTask, null)
}
val result: T
while (true) {
if (!activeTask.compareAndSet(null, newTask)) {
val currentTask = activeTask.get()
if (currentTask != null) {
newTask.cancel()
result = currentTask.await()
break
} else {
yield()
}
} else {
result = newTask.await()
break
}
}
result
}
}
}
二. 网络请求协程的封装
Retrofit+协程的使用：
原理就是调用Retrofit方法，对它try-catch.得到的是网络请求错误信息，可以根据不同的Type类型。然后对Retrofit的返回结果再判断如果code不是200,那么就是Api错误(例如Token失效)。对错误和成果的结果做统一的封装返回给ViewModel处理。
方式一：
处理BaseRepository:
open class BaseRepository {
//无异常处理 -> 一般不用这个，一旦报错会App崩溃
suspend inline fun <T : Any> handleApiCall(call: suspend () -> BaseBean<T>): BaseBean<T> {
return call.invoke()
}
/**
* 推荐使用拓展函数extRequestHttp
* 如果要使用Base里面的方法请求网络这么使用
* return handleErrorApiCall(call = {
handleApiErrorResponse()
})
* 都可以实现网络请求
*/
//处理Http错误-内部再处理Api错误
suspend fun <T : Any> handleErrorApiCall(call: suspend () -> OkResult<T>, errorMessage: String = ""): OkResult<T> {
return try {
call()
} catch (e: Exception) {
if (!TextUtils.isEmpty(errorMessage)) {
OkResult.Error(IOException(errorMessage))
} else {
OkResult.Error(handleExceptionMessage(e))
}
}
}
//处理Api错误，例如403Token过期 把BaseBean的数据转换为自定义的Result数据
suspend fun <T : Any> handleApiErrorResponse(
response: BaseBean<T>,
successBlock: (suspend CoroutineScope.() -> Unit)? = null,
errorBlock: (suspend CoroutineScope.() -> Unit)? = null
): OkResult<T> {
return coroutineScope {
//执行挂起函数
if (response.code == 200) { //这里根据业务逻辑来 200 -1 等
successBlock?.let { it() }
OkResult.Success(response.data)
} else {
errorBlock?.let { it() }
OkResult.Error(IOException(response.message))
}
}
}
//处理自定义错误消息
fun handleExceptionMessage(e: Exception): IOException {
return when (e) {
is UnknownHostException -> IOException("Unable to access domain name, unknown domain name.")
is JsonParseException -> IOException("Data parsing exception.")
is HttpException -> IOException("The server is on business. Please try again later.")
is ConnectException -> IOException("Network connection exception, please check the network.")
is SocketException -> IOException("Network connection exception, please check the network.")
is SocketTimeoutException -> IOException("Network connection timeout.")
is RuntimeException -> IOException("Error running, please try again.")
else -> IOException("unknown error.")
}
}
}
使用如下：
suspend fun getServerTime(): OkResult<ServerTimeBean> {
return handleErrorApiCall({
handleApiErrorResponse(
MainRetrofit.apiService.getServerTime(
Constants.NETWORK_CONTENT_TYPE,
Constants.NETWORK_ACCEPT_V1
)
)
})
}
方式二：
使用扩展方法的直接一步到位处理:
suspend fun <T : Any> BaseRepository.extRequestHttp(call: suspend () -> BaseBean<T>): OkResult<T> {
//两种方式都可以，自用下面一种方式
// runCatching {
// call.invoke()
// }.onSuccess { response: BaseBean<T> ->
// if (response.code == 200) {
// OkResult.Success(response.data)
// } else {
// OkResult.Error(ApiException(response.code, response.message))
// }
// }.onFailure { e ->
// e.printStackTrace()
// OkResult.Error(handleExceptionMessage(Exception(e.message, e)))
// }
return try {
val response = call()
if (response.code == 200) {
OkResult.Success(response.data)
} else {
OkResult.Error(ApiException(response.code, response.message))
}
} catch (e: Exception) {
e.printStackTrace()
OkResult.Error(handleExceptionMessage(e))
}
}
使用：
suspend inline fun getIndustry(): OkResult<List<Industry>> {
return extRequestHttp {
DemoRetrofit.apiService.getIndustry(
Constants.NETWORK_CONTENT_TYPE,
Constants.NETWORK_ACCEPT_V1
)
}
}
调用接口都是固定的模板代码，和之前MVP的方式一样，只需要定义Retrofit-Api的接口定义就行。
最后
对于很多初中级Android工程师而言，想要提升技能，往往是自己摸索成长。而不成体系的学习效果低效漫长且无助。时间久了，付出巨大的时间成本和努力，没有看到应有的效果，会气馁是再正常不过的。
所以学习一定要找到最适合自己的方式，有一个思路方法，不然不止浪费时间，更可能把未来发展都一起耽误了。
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