2026 年刚开年，独立开发者圈子就炸锅了！法国独立开发者 Marc Lou 年入103万美元！普通人应如何实践？

2026 年刚开年，独立开发者圈子就炸锅了。

法国独立开发者 Marc Lou 在社交媒体上晒出了自己 2025 年的收入数据：103 万美元，约合人民币 740 万元。这个数字意味着什么？如果按照国内一线城市程序员平均年薪 30 万计算，这相当于普通打工人 24 年的收入总和。

更让人震惊的是：这些钱全部来自他一个人开发的产品，没有融资，没有团队，没有办公室。只有一台电脑，一个人，和无数个不眠之夜。

在推特上，有人评论说：“这成绩太顶了，独一档的存在。”但也有人理性地提醒：“就怕不少独立开发者看了上头，觉得自己也能复制这份成功。”

正如 Marc Lou 自己回复的那样：“学我者死。”

2025 年确实是独立开发者元年，AI 发展迎来了落地化的机遇。Gemini 3.0、Claude 4.5 等大模型，Claude Code、 CodeX 等 AI 编程工具的出现，让“不会编程也能开发产品”成为现实。

Marc Lou 正是这一趋势的受益者——他利用 AI 工具快速迭代产品，在 2 年内推出 21 个产品，最终实现 103 万美元的年收入。

那么，Marc Lou 究竟做对了什么？独立开发者这条路，真的是普通人的机会吗？

从“到处被炒”到年入百万：Marc Lou 的逆袭故事

Marc Lou 的履历并不光鲜。

他曾经在多家公司工作，但都以被炒鱿鱼告终。

正是这些失败的经历，让他下定决心走上独立开发的道路。

产品矩阵：不把鸡蛋放在同一个篮子里

与很多独立开发者专注于单一产品不同，Marc Lou 采取的是“多产品矩阵”策略。

在过去 3 年里，他启动了 25 个创业项目，其中 12 个实现了盈利，1 个获得了巨大成功。

他的核心产品包括：

• ShipFast（月收入 2.03 万美元）：这是一个 NextJS 样板代码工具，帮助创业者和开发者快速搭建 SaaS 应用。它集成了登录、支付、邮件等常用功能，让开发者可以专注于核心业务逻辑，而不是重复造轮子。
• CodeFast（月收入 2.18 万美元）：一个教人快速学习编程的在线课程平台，主打“用几周而不是几个月学会编程”。
• DataFast (月收入约1.6万美元): 数据分析工具
• TrustMRR (月收入约2.3万美元): 最新推出的收入验证平台

其他产品：IndiePage、ByeDispute、Zenvoice 等，还有 18 个处于不同发展阶段的项目。

Marc Lou公布的收入来源分布

仅从 LinkedIn 显示的数据看，Marc Lou 每月稳定收入就达到 4.8 万美元以上，这还不包括一次性购买和其他收入来源。

营销策略：交叉推广的艺术

Marc Lou 的成功不仅仅在于产品本身，更在于他聪明的营销策略。

• **交叉推广：**他在 ShipFast 的 Stripe 订阅文档中推广 ByeDispute，在部署文档中推广 IndiePage。这种产品间的相互导流，让他的整个产品矩阵形成了良性循环。
• **公开透明：**他活跃在 Twitter（现 X）、LinkedIn 等平台，毫不掩饰地在社交媒体上分享自己的收入数据、开发过程和失败经验。这种透明度为他赢得了大量关注和信任。

开发理念：快速试错，持续迭代

Marc Lou 的开发哲学可以总结为几个关键词：

• 快速上线：不追求完美，能跑就上线
• 小步快跑：通过用户反馈不断迭代
• 聚焦盈利：从第一天就考虑商业模式
• 敢于放弃：一个产品不成功就快速换方向

这种实用主义的态度，让他在 3 年内尝试了 25 个项目，最终找到了真正赚钱的产品。

也许有比 Marc Lou 收入最高的独立开发者，但他的价值在于，相比以往独立开发者耗时一两年做个 Steam 游戏赚钱，他利用 AI 在独立开发者这个细分领，快速试错出了几个爆款，这意味着让普通大众相信，自己也能用 AI 博几次成功的机会。

中国独立开发者的真实状况

在赞叹 Marc Lou 的 103 万美元之前，我们需要了解独立开发者的真实生存状况。这是一个充满反差的世界——有人一夜暴富，更多人却在生存线上挣扎。

国内独立开发者幸运的话，几乎有两条路：

一条是出圈后，走向公司化、资本化。

「独响」王登科是国内 AI 辅助开发的典型代表。

他最初做了个 SD 套壳产品，然后意外因「哄哄模拟器」引起小火了一把，这些独立开发的产品都没怎么商业化，随后正式开发了 AI 陪伴产品「独响」。

目前「独响」完成锦秋基金百万美元种子轮融资，据公布的日活还挺高的。

一条是依靠订阅或者 APP 内广告收入，成本难以覆盖。

这样的故事很多，富贵和他的设计师伙伴大点，曾经对独立开发充满信心。

他们花了两年时间全职开发“打工人小组件”，产品甚至上过 App Store 首页推荐，也得到了一些用户的认可。

但商业上他们失败了。

过去几个月平均每个月收入只有三千多人民币，因为收入是两个人五五分，所以每个月到手一千多。“这钱差不多只够点外卖的。”

当然更多是没有掀起一点水花，这种鲸哥的朋友圈中也比较多。独立开发者三件套，记账、日记（或笔记）和待办事项，基本都不赚钱。

赛道选择与收入现实

现在的AI独立开发者生态，国内外明显不同，国外工具细分化，用户付费意愿也强。比如小米前 AI 产品负责人张和的 AI 表格产品，在海外有接近几千个注册用户，就可以活下来。

但是国内这个赛道超级卷，鲸哥微信列表里的创业者就有 AI PPT（像素绽放）、ChatPPT（必优科技）、ChatExcel(元空酷表)，像素绽放已经融资7轮了，关键是大家要面对 WPS AI 的强力竞争，更别说扣子空间、夸克都在推免费PPT等能力。

从我观察看，现在 AI 独立开发者比较成功的赛道有 5 个：

1、独立开发者成为个人 IP

这个赛道是目前赚钱效率最高的赛道。

他们已经从“做产品的”成为个人 IP，尽管也还继续做产品，但是更多时间在流量，这些头部月收入超过 10 万元。

这些名字就不好提了，写软文、培训、卖课，这个赛道目前最稳。

2、做套壳的产品

这类主要是 AI 绘画和数字人赛道，基本都是开源套壳产品，这两类产品估计都上千家了，大的走向公司化，小的在卖模板为生。

3、做网站和小程序外包赚钱

以前大家开发也是套用模板，现在更简单了。在抖音做个获客短视频，然后大量接单。前端选 Gemini，后端用 Codex，开发速度还是很快。

外包行业本来就是个价格很卷的行业，现在更卷了。

4、做小游戏

做小游戏是个能博取爆发的很好赛道，《妹居物语》就是一个人1人开发2个月，8000元成本拿到破万DAU。而且随着lovable、灵光等产品出现，现在做个小游戏更简单了。

但坦白说，AI开发小游戏还没到AI漫剧类似的转折点，也没有红果平台给保底和评级收入。相反，头部小游戏还要靠自己投流，博出圈的机会，不懂行很可能亏进去很多。

5、做小痛点的AI插件等

无论是在 B 做SaaS，或者做 C 端小众功能，就不要贪大，而是懂真实用户需求，这也可以做起来。

类似AI 媒体人 “一泽（Eze）”和她做的 Chat Memo，就抓用户的AI数据分散的痛点，自动记录和保存，你在各个大模型平台的对话（ChatGPT、Gemini、DeepSeek、元宝等）。

给想入局的你：一些真心的建议

先从副业开始，别急着辞职。

无数的教训告诉我们，全职独立开发的风险太大。

保持稳定的现金流，利用业余时间开发产品，只有当副业收入稳定超过主业时，再考虑全职。

从小做起，解决真实痛点，快速验证想法。

不要试图做下一个 AI 版微信。

从解决你自己或身边人的痛点开始，市场验证后再扩大规模。Marc Lou 做了 25 个项目，12 个赚钱，成功率 48%。

一个产品不成功不要灰心，多做几个，快速换方向。

营销和商业思维，比技术本身更重要。

独响王登科、胃之书赵纯想、小猫补光灯花叔都是先流量火，再获得商业化成功的。

结语：属于独立开发者的黄金时代

Marc Lou 的 103 万美元年收入确实令人羡慕，但更重要的是他背后的故事：一个普通人也曾经“到处被炒鱿鱼”，在 3 年内尝试了 25 个项目，最终找到了属于自己的成功路径。

重要的不是一开始就成功，而是开始，然后坚持。

所以，你的故事，会是什么？

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说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

这绝非空谈。数据说话

2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。

AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势

2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。

与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。

当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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