当风向改变，聪明的人调整帆，而固执的人等待风停。
“投了200份简历，面试0回复。”
“大厂刚入职3个月，团队解散被裁。”
“同事一天干完我一周的活。”
这不是段子，而是2025年无数IT人的真实困境。
当技术迭代加速、经济环境变化，有人薪资停滞甚至缩水，有人却逆势涨薪、手握百万Offer。
你，站在哪一边？
一、技术变革下，岗位价值正在重新洗牌
2025年，IT行业的分化已成定局。一些岗位因自动化、流程化而价值降低，另一些则因稀缺性和高门槛而水涨船高。
AI工程与应用：不一定要懂算法，但会部署大模型、做AI Agent开发、优化推理效率的人，成了企业争抢的香饽饽。
现实数据：2024年，初级开发岗招聘需求同比下降近30%，而安全、嵌入式岗位薪资涨幅领跑全行业。
你的选择：是停留在舒适区，还是主动向高价值领域迁移？
二、学历、实习、年龄：三座大山压向求职者
当行业进入存量竞争，筛选标准愈发严苛：
📌 1. 学历成“硬门槛”
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• 算法、核心研发岗：非985/211硕士，简历难进面试池。
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• 银行、国企IT岗：明确要求“双一流”背景，双非本科生机会渺茫。
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• 某车企HR坦言：“我们只看双985，这是效率最高的筛选方式。”
📌 2. 实习=“入场券”，无实习=无机会
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• “先实习，后转正” 已成大厂和中型公司的主流模式。
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• 得物、字节等公司，校招Offer中实习生占比超70%。
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• 应届生感叹：“没实习经历，连面试机会都没有，怎么打破这个死循环？”
📌 3. 年龄焦虑提前至30岁
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• 35岁危机？现在30岁就开始焦虑。
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• 优化名单中，30岁以上员工占比偏高，“性价比”成为隐形筛选标准。
三、破局！2025年IT人的突围路径
别慌！聪明人早已找到新方向：
✅ 转向高潜力赛道
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• AI应用工程：掌握大模型部署、Agent开发、RAG优化等实战技能，不做研究员也能吃上AI红利。
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• “技术+行业”融合：
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• 计算机 + 金融 → 金融科技（FinTech）
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• 计算机 + 医疗 → 智慧医疗（医疗信息化、AI辅助）
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• 计算机 + 农业 → 数字农业（精准种植、无人机巡检）
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• “技术+业务”思维：从“执行者”升级为“解决方案专家”，懂技术更懂客户痛点。
我每隔一段时间都要从Boss直聘上看看大模型相关工作招聘情况，每每看到薪资那一刻都会让我恨不得年轻10岁，然后去应聘一下这些职位，因为太香了！
这些职位的薪资相比较传统的运维或者开发来说，薪资要高出不少，这说明，目前整个行业都比较缺少大模型方面的人才。
这几年大家也发现了找工作很难，为什么呢？ 道理很简单，就是人才需求量太少了，而找工作的人又比较多，这样直接造成了竞争加剧。这样的结果就是大家要不上薪资去。
而AI领域目前处于高速发展期，人才需求量非常大，工作岗位多，但是人才少，自然就没有什么竞争，机会就会有很多了。大家之前无论你是做运维还是做开发，转一下大模型还是很简单的。
我们想象一下，目前企业到底需要什么样的人呢？那就看企业需要做什么！
在我看来，企业的需求无外乎就这么几点：
1）企业需要私有部署大模型（大模型部署）；
2）企业需要定制自己的大模型（大模型微调）；
3）企业需要结合自己的场景做AI应用落地（智能体、RAG、AI应用开发）；
4）大模型部署了又需要人来维护（大模型运维）；
这个是趋势，是热点，需求量很大。所以大家学一下对你的职业生涯发展一定有帮助。哪怕你现在用不到，将来有一天你们公司一旦有这方面需求了，那你自然就有了用武之地！
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
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应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
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