3 个令人惊艳的 DeepSeek 项目，诞生了！

前言

开年以来 DeepSeek 热度一直居高不下，这周更是连续每天开源一个项目，持续推动整个 AI 行业的发展。

待 DeepSeek 所有项目发布后，我们会在公众号上汇总分享，大家可保持关注。

在此期间，GitHub 作为全球开发者聚集地，很多个人开发者也纷纷基于 DeepSeek 构建实用的 AI 工具并开源。

今天就跟大家分享几个近期比较热门的 DeepSeek 开源项目，主打简单易用且高效，解放你的个人生产力。

强强联手，神兵利器诞生

在日常工作学习中，我们常常会根据场景使用不同 AI 来完成任务，比如用 DeepSeek 进行推理思考，再用 Claude 生成代码和创意内容。

但这样两个不同 AI 来回的切换，不仅浪费时间，还容易打断思路，很影响工作学习效率。

今天给大家推荐一款工具：DeepClaude，它巧妙地将 DeepSeek R1 的深度推理能力和Claude 的创意与编程优势结合起来，让我们能够同时享受两个 AI 的强大功能。

GitHub：https://github.com/getAsterisk/deepclaude

最令人惊喜的是它的 “零延迟” 特性，能够即时输出 R1 的思考，然后无缝衔接 Claude 的回复，整个过程能在一个对话回答中完成，这对于解决复杂问题简直是一把神兵利器。

使用也非常简单，只需要添加几行代码，就能同时获得 R1 的深入思考过程和 Claude 强大的代码生成能力，实现 “1+1>2” 的效果。

对于既需要深度分析复杂问题，又想追求优质代码生成的开发者来说，DeepClaude 无疑是一款不可多得的效率工具，值得一试。

个人知识库，第二大脑

无论是学习查阅大量资料，还是工作中整理项目文档，往往都会遇到一个问题：如何快速从众多资料中寻找精准答案？

今天给大家推荐的第二款工具：DeepSearcher，就完美解决这个问题。

它聪明地结合了大模型（如 DeepSeek、OpenAI等）和向量数据库，让我们能够基于个人私有数据进行搜索和深度推理，得到高度准确答案。

GitHub：https://github.com/zilliztech/deep-searcher

该工具不仅能基于我们个人/企业的各类文档资料，还能进行联网搜索并整合网上内容，为我们提供更加全面的答案。

而且支持导入各种本地文件，甚至支持网络数据爬取，同时还支持 DeepSeek、Claude 等多种大模型，可按需求自由选择。

无论是想搭建个人知识库，还是需要在论文写作引用资料，抑或是想构建一个企业文档管理系统，DeepSearcher 定能助你一臂之力。

本地私有，个人专属秘书

想要 AI 帮我们处理文档和回答问题，却又担心隐私数据上传到云端被泄露？

特别是涉及敏感资料、个人笔记或企业内部文件时，安全问题常让我们望而却步。

在这里，给大家推荐今天的第三款工具：DeepSeek RAG Chatbot 3.0。

它能让我们可以在完全本地、无需联网的情况下，直接与自己的文档 “对话”，既保障了数据安全，又获得精准答案。

GitHub：https://github.com/SaiAkhil066/DeepSeek-RAG-Chatbot

这款工具最厉害的地方在于它能理解文档内容并持续对话：你可以追问细节，它能结合上下文回答，不像普通搜索只能一问一答。

同时利用 DeepSeek 模型生成通俗易懂的回复，就像有个专家在跟你交流一样流畅自然。

此外，还有一个很强的 “聊天历史记忆” 功能，它会记住之前的对话内容，让我们可以进行连续提问和深入讨论，大大提升了交流体验。

目前已经支持 PDF、DOCX 以及 TXT 等多种文件格式，并提供可视化聊天界面，上传完文件便可开始对话。

如果我们想在确保数据绝对安全的同时，拥有一个能与我们的文档智能交流的私人 AI 助手，这款工具无疑是一个不错的选择。

以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。

文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。

该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

从 2015 年至今，累计分享 8000+ 个开源项目，Star 增长 36000+，有需要的，可访问下方 GitHub 地址自取：

GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

最后的最后

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