opencv读取视频的特定帧或每秒截取指定数量的图片

假如视频的帧率是30,时长50秒,则直接每一帧都保存一共会保存1500张图,这显然太多了。因此考虑如何每秒只截取一帧并进行处理。

代码如下:

#include <iostream>
#include <opencv2\highgui.hpp>
#include <opencv2\core.hpp>
#include <fstream>
#define SAVEPATH "C:/Users/z/Desktop/img_files/"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
 string file = "C:/Users/z/Desktop/IMG_4380.mp4";
 VideoCapture cap(file);
 if (!cap.isOpened())
 {
 cout << "open video file failed." << endl;
 }
 int frame_cnt = 0;
 int num = 0;
 Mat img;
 
 while (true)
 {
 bool success = cap.read(img);
 if (!success)
 {
 cout<< "Process " << num << " frames from" << file << endl;
 break;
 }
 if (img.empty())
 {
 cout << "frame capture failed." << endl;
 break;
 }
 
 if (frame_cnt % 30 == 0)
 {
 ++num;
 string name = SAVEPATH + to_string(num) + ".jpg";
 imwrite(name, img);
 cout << "processed " << num << " frames.\n" << endl;
 }
 ++frame_cnt;
 }
 
 cout << cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT) << endl;
 cout << cap.get(CV_CAP_PROP_FPS) << endl;
 cap.release();
 return 0;

}

精华就在if (frame_cnt % 30 == 0)这一句。

此外,在while循环中加入waitKey(1000)做延时并不会起作用,因为至少有一次用到imgshow函数时waitKey才会起作用。
 

### 如何从视频中提 在计算机视觉领域,经常需要从视频中提图像以便进一步分析处理。以下是通过 Python 和 OpenCV 实现这一功能的具体方法。 #### 方法概述 为了实现从视频中提的功能,可以使用 `cv2.VideoCapture` 类加载视频文件并逐读取数据[^1]。此过程可以通过循环遍历每一帧,并根据需求保存特定到本地磁盘上。 #### 示例代码 下面提供了一个完整的示例程序,展示如何设置每秒固定数量每隔一定数量保存下来: ```python import cv2 import os def extract_frames(video_path, output_dir, frame_skip=10): """ 提视频中的并将它们存储为单独的图像文件。 参数: video_path (str): 输入视频路径。 output_dir (str): 输出目录用于保存提。 frame_skip (int): 跳过的数,默认值为 10 表示每隔 10 保存一次。 """ # 创建输出目录如果不存在 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture(video_path) if not cap.isOpened(): raise ValueError(f"无法打开视频文件 {video_path}") count = 0 success = True while success: success, frame = cap.read() if count % frame_skip == 0 and success: image_name = f"{output_dir}/frame_{count}.jpg" cv2.imwrite(image_name, frame) # 将当前作为图片写入 count += 1 cap.release() # 使用函数的例子 extract_frames('input_video.mp4', 'frames_output') ``` 上述脚本定义了一个名为 `extract_frames` 的函数,该函数接受三个参数:输入视频的位置、要创建用来存放这些的文件夹名称以及可选的跳过数量(默认情况下每次迭代都会检查第十一帧)。当调用这个函数时,它会自动开始读取给定路径下的 MP4 文件直到结束为止;对于满足条件的每一个时间戳上的画面,则会被转换成 JPG 图像形式存放到指定的目标位置下。 需要注意的是,在某些特殊场景比如 YUV 格式的原始流媒体文件里可能会遇到错误提示类似于“IMAGE SIZE IS INVALID”,这是因为 OpenCV 默认支持标准编码后的多媒体容器格式而非裸码流传送方式所以直接尝试解析未压缩的数据可能导致失败情况发生[^2]。此时建议先将非主流格式转换成为常见的 AVI 者 MKV 等封装后再执行类似的抓拍操作即可解决大部分兼容性难题。 --- ###
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