STR()函数理解

STR() 把数值型数据转换为字符型数据,
格式为
STR (变量,length,decimal),分别代表变量,指定的变量返回的长度,指定返回的小数位数。如果没有指定长度,缺省的length 值为10, decimal 缺省值为0。

当length 或者decimal 为负值时,返回NULL;

declare @test1 float,@test2 varchar(20)

select @test1 =-20.233333
select @test2 ='hello,xixi'

select  str(@test1,10,-20) + @test2 

这里写图片描述
当length 小于小数点左边(包括符号位)的位数时,返回length 个
先服从length ,再取decimal ;
当返回的字符串位数小于length ,左边补足空

declare @test1 float,@test2 varchar(20)

select @test1 =20.23
select @test2 ='hello,xixi'


select  str(@test1,10,2) + @test2 
select len(str(@test1,10,2) + @test2 )
```![这里写图片描述](https://img-blog.youkuaiyun.com/20180428134306113?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZGVyc2VudmFl/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

我们可以看出前面是有空格的,那是因为返回的字符串位数小于length ,左边补足空。我们可以进行如下的设置,





<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

declare @test1 float,@test2 varchar(20)

select @test1 =20.233333333333333333333
select @test2 =’hello,xixi’

select str(@test1,10,10) + @test2
“`

declare @test1 float,@test2 varchar(20)

select @test1 =20.233333333333333333333
select @test2 ='hello,xixi'


select  str(@test1,10,10) + @test2 

当返回的字符串位数不小于length,就不会有空格
这里写图片描述

在实际运用中,当有空格时,一般会使用如下语句

select ltrim(str(@test1,20) + @test2 )

<think>嗯,用户问的是R语言中str函数的用法,需要给出使用说明和示例。首先,我得回想一下自己对这个函数的了解。str函数全称是structure,用来显示对象的结构,这对调试和理解数据对象的结构特别有用。接下来,我需要确认它的基本语法,应该是str(object, ...),其中object是任何R对象,比如向量、数据框、列表等。 然后,要考虑用户可能的实际应用场景。比如,他们可能在处理数据框时想快速查看各个变量的类型和部分内容。这时候str函数能显示每个变量的类型以及前几个观测值,这比直接打印整个数据框更高效。另外,对于列表这样嵌套的结构,str可以分层显示,避免输出过于冗长。 接下来,我需要准备一些示例。比如,对向量的使用,展示如何显示向量的类型和元素;数据框的例子,展示变量类型和部分数据;列表的例子,显示嵌套结构;还有因子、矩阵等其他结构。这些示例应该覆盖常见的数据类型,帮助用户全面理解str的功能。 还要注意用户可能的疑问,比如str和summary有什么区别。这时候需要解释,str更侧重结构,而summary提供统计摘要。同时,是否支持自定义输出?比如max.level和vec.len参数的作用,可以调整显示的层级和元素数量,这在实际处理大型对象时很有用。 另外,确保回答符合之前的系统级指令,比如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能涉及公式较少,但如果有的话需要注意格式。引用部分需要自然添加标识,不过当前问题可能不需要引用,但要看是否有必要提到参考资料,但用户没有提供,所以可能不需要。 然后生成相关问题,需要考虑用户可能进一步想了解的内容,比如与head或summary的区别,如何控制输出内容,在调试中的应用,处理大数据集时的注意事项等。这些问题能帮助用户深入学习和应用str函数。 最后,检查回答是否符合中文要求,结构是否清晰,示例代码是否正确,语法是否准确。确保没有使用任何Markdown格式,代码块正确,没有错误信息。可能还需要提醒用户str函数在调试中的实用性,特别是在处理复杂数据结构时,能快速定位问题。</think>### R语言`str`函数使用说明 `str()`函数(全称"structure")用于快速查看R对象的内部结构,是数据探索和调试的实用工具[^1]。 #### 基本语法 ```r str(object, ...) ``` - `object`:任意R对象(向量/数据框/列表等) - `...`:可选参数(如`max.level`控制显示层级) #### 核心功能 1. 显示对象类型(如数据框/列表) 2. 展示维度信息(如`150 obs. of 5 variables`) 3. 列出变量类型和示例值 4. 智能截断长输出 #### 使用示例 1. **向量对象** ```r num_vec <- c(2.1, 3.14, 5.5) str(num_vec) # 输出: num [1:3] 2.1 3.14 5.5 ``` 2. **数据框对象** ```r df <- data.frame( id = 1:3, name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), score = c(85.5, 92.0, 79.5) ) str(df) # 输出: # 'data.frame': 3 obs. of 3 variables: # $ id : int 1 2 3 # $ name : Factor w/ 3 levels "Alice","Bob",..: 1 2 3 # $ score: num 85.5 92 79.5 ``` 3. **列表对象** ```r my_list <- list( a = 1:5, b = matrix(rnorm(9), ncol=3), c = list(x="test", y=FALSE) ) str(my_list, max.level=1) # 输出: # List of 3 # $ a: int [1:5] 1 2 3 4 5 # $ b: num [1:3, 1:3] ... # $ c:List of 2 ``` 4. **因子变量** ```r gender <- factor(c("M","F","F","M")) str(gender) # 输出: Factor w/ 2 levels "F","M": 2 1 1 2 ``` #### 高级参数 - `vec.len`:控制向量元素显示数量 - `width`:设置输出宽度 - `strict.width`:强制换行模式 ```r str(df, vec.len=1, width=40) ```
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