HAOI2010 软件安装

本文探讨了一个软件安装优化问题,目标是在考虑软件间的依赖关系及磁盘空间限制下,选择安装哪些软件以达到最大价值。文章介绍了如何利用强连通分量和树形DP算法解决该问题,并提供了一段示例代码。

题目

现在我们的手头有N个软件,对于一个软件i,它要占用Wi的磁盘空间,它的价值为Vi。我们希望从中选择一些软件安装到一台磁盘容量为M计算机上,使得这些软件的价值尽可能大(即Vi的和最大)。

但是现在有个问题:软件之间存在依赖关系,即软件i只有在安装了软件j(包括软件j的直接或间接依赖)的情况下才能正确工作(软件i依赖软件j)。幸运的是,一个软件最多依赖另外一个软件。如果一个软件不能正常工作,那么它能够发挥的作用为0。

我们现在知道了软件之间的依赖关系:软件i依赖软件Di。现在请你设计出一种方案,安装价值尽量大的软件。一个软件只能被安装一次,如果一个软件没有依赖则Di=0,这时只要这个软件安装了,它就能正常工作。

输入格式

第1行:N, M (0<=N<=100, 0<=M<=500)

第2行:W1, W2, … Wi, …, Wn (0<=Wi<=M )

第3行:V1, V2, …, Vi, …, Vn (0<=Vi<=1000 )

第4行:D1, D2, …, Di, …, Dn (0<=Di<=N, Di≠i )

输出格式

一个整数,代表最大价值

样例输入

3 10
5 5 6
2 3 4
0 1 1

样例输出

5

题解

思路:强连通分量+树形 DP 。

对于每个 i,从 i 向 Di 建一条有向边。

由于依赖关系可以形成环,里面的节点要么都选,要么都不选。
所以,先缩点,构成一个新图,这样新图里的每个节点可以看成一个新图。建一个0节点,向新图里所有的入度为 0 的节点建一条有向边,构成一棵树,以0节点作为根。

建树完毕后,在构成的树上做 DP 。

以下 cost[i] 和 val[i] 分别为树上每个节点的费用和价值,设 f[u][i] 为在节点 u 的子树内,费用限制为 i 的条件下能取到的最大价值。
类似洛谷P2014选课
最后答案为 f[0][m] f [ 0 ] [ m ]

代码

#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 105, M = 505;
int n, m, W[N], V[N], f[N][M];
int ecnt, nxt[M], adj[N], go[M], top;
int sta[N], dfn[N], low[N], times;
int num, bel[N], cost[N], val[N], ecnt2;
int nxt2[M], adj2[N], go2[M], d[N];
bool ins[N], G[N][N];
void add_edge(int u, int v)
{
    nxt[++ecnt]=adj[u];
    adj[u]=ecnt;
    go[ecnt]=v;
}
void add_edge2(int u, int v)
{
    nxt2[++ecnt2]=adj2[u];
    adj2[u]=ecnt2;
    go2[ecnt2]=v;
}
void Tarjan(int u)
{
    dfn[u]=low[u]=++times;
    sta[++top]=u;
    ins[u]=1;
    for (int e=adj[u],v;e;e=nxt[e])
        if (!dfn[v = go[e]])
        {
            Tarjan(v);
            low[u] = min(low[u], low[v]);
        }
        else if (ins[v]) low[u] = min(low[u], dfn[v]);
    if (dfn[u] == low[u]) {
        int v; bel[u] = ++num; ins[u] = 0;
        while (v = sta[top--], v != u) bel[v] = num, ins[v] = 0;
    }
}
void dp(int u)
{
    int i, j;
    for (i = cost[u]; i <= m; i++)
    f[u][i] = val[u];
    for (int e = adj2[u], v; e; e = nxt2[e]) 
    {
        dp(v = go2[e]);
        for (i = m - cost[u]; i >= 0; i--)
        for (j = 0; j <= i; j++)
            f[u][i + cost[u]] = max(f[u][i + cost[u]],
                f[u][i + cost[u] - j] + f[v][j]);
    }
}
int main()
{
    int i,j,x;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(i=1;i<=n;i++) 
    cin>>W[i];
    for(i=1;i<=n;i++)
    cin>>V[i];
    for(i = 1; i <= n; i++) 
    if (cin>>x)
    add_edge(x, i);
    for(i = 1; i <= n; i++)
    if (!dfn[i]) Tarjan(i);
    for(i = 1; i <= n; i++) 
    {
        cost[bel[i]] += W[i]; val[bel[i]] += V[i];
        for (int e = adj[i]; e; e = nxt[e])
            if (bel[i] != bel[go[e]]) G[bel[i]][bel[go[e]]] = 1,
                d[bel[go[e]]]++;
    }
    for (i = 1; i <= num; i++)
     for (j = 1; j <= num; j++)
        if (G[i][j]) add_edge2(i, j);
    for (i = 1; i <= num; i++) 
        if (!d[i])
        add_edge2(num + 1, i);
    printf("%d\n", (dp(num + 1), f[num + 1][m]));
}
标题中提及的“BOE-B2-154-240-JD9851-Gamma2.2_190903.rar”标识了一款由京东方公司生产的液晶显示单元,属于B2产品线,物理规格为154毫米乘以240毫米,适配于JD9851型号设备,并采用Gamma2.2标准进行色彩校正,文档生成日期为2019年9月3日。该压缩文件内包含的代码资源主要涉及液晶模块的底层控制程序,采用C/C++语言编写,用于管理显示屏的基础运行功能。 液晶模块驱动作为嵌入式系统的核心软件组成部分,承担着直接操控显示硬件的任务,其关键作用在于通过寄存器读写机制来调整屏幕的各项视觉参数,包括亮度、对比度及色彩表现,同时负责屏幕的启动与关闭流程。在C/C++环境下开发此类驱动需掌握若干关键技术要素: 首先,硬件寄存器的访问依赖于输入输出操作,常借助内存映射技术实现,例如在Linux平台使用`mmap()`函数将寄存器地址映射至用户内存空间,进而通过指针进行直接操控。 其次,驱动需处理可能产生的中断信号,如帧缓冲区更新完成事件,因此需注册相应的中断服务例程以实时响应硬件事件。 第三,为确保多线程或进程环境下共享资源(如寄存器)的安全访问,必须引入互斥锁、信号量等同步机制来避免数据竞争。 第四,在基于设备树的嵌入式Linux系统中,驱动需依据设备树节点中定义的硬件配置信息完成初始化与参数设置。 第五,帧缓冲区的管理至关重要,驱动需维护该内存区域,保证图像数据准确写入并及时刷新至显示面板。 第六,为优化能耗,驱动应集成电源管理功能,通过寄存器控制实现屏幕的休眠与唤醒状态切换。 第七,针对不同显示设备支持的色彩格式差异,驱动可能需执行色彩空间转换运算以适配目标设备的色彩输出要求。 第八,驱动开发需熟悉液晶显示控制器与主处理器间的通信接口协议,如SPI、I2C或LVDS等串行或并行传输标准。 最后,完成代码编写后需进行系统化验证,包括基础显示功能测试、性能评估及异常处理能力检验,确保驱动稳定可靠。 该源代码集合为深入理解液晶显示控制原理及底层驱动开发实践提供了重要参考,通过剖析代码结构可掌握硬件驱动设计的具体方法与技术细节。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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