图像直方图均衡化和直方图匹配的理解

1.图像直方图均衡化:

          就是将灰度值出现的次数平均化。平均化后的各级灰度级出现的次数是相同的。

假设原来图像为a,我们可以求出a的各个灰度值密码概率函数f(x);再对f(x)进行求积分得F(X)

如果均衡化之后的图像要出现的灰度级为n,总的像素个数为N.那么F(X)=N/n，求出X1,那么x<=X1的值都用X1替换。接下来我们再求

F(X)-F(x1)=N/n 求出X2;依次下去......就可以求出均衡化之后的图像的各灰度值

2.直方图匹配

     就是将图像进行直方图化，对两个图像的直方图进行相减后进行绝对值求和。和最小的就认为是同一个图像，从面达到匹配的目的。