利用Numpy+PIL读取图像实现手绘效果

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已于 2022-04-09 15:49:28 修改 · 964 阅读

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#图像处理 #python

于 2022-04-03 15:09:54 首次发布

本文介绍了如何通过Python实现图像的手绘风格转换，包括灰度处理、梯度增强、深度模拟等步骤，以达到黑白灰效果、强化边界和光照模拟的效果。核心代码展示了利用像素梯度和虚拟深度值重构图像，以模仿手绘艺术的视觉效果。

读取图像+简单处理

import numpy as np
from PIL import Image

path = ""  #图像路径

im = np.array(Image.open(path+"img.png"))
print(im.shape,im.dtype)

b = [255,255,255] - im     #取像素互补值
im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))

im.save(path+"test1.png")

b = np.array(Image.open(path+