根据时间复杂度为不同题目选择算法

最新推荐文章于 2024-01-18 16:46:00 发布
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#算法 #c++ #数据结构

本文探讨了ACM竞赛及笔试题目中常见的1秒或2秒时间限制，并给出了在此限制下C++代码的操作次数建议（1e7到1e8）。针对不同的数据范围，文章进一步讨论了适宜的时间复杂度及推荐使用的算法。

一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 1e7∼1e8 为最佳。

下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：

在这里插入图片描述

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09-15
本题集主要涉及了NOIP（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）普及组和提高组的CSP-J（Junior）和CSP-S（Senior）初赛中的算法时间复杂度题目，涵盖了不同类型的算法和时间复杂度分析。 1. **稳定性**： - 在排序算法中...
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08-28
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一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 1e7∼1e8 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择： 时间复杂度 常用算法 N≤30 => 指数级别 dfs+剪枝，状态压缩dp N≤100 => O(N3) floyd，dp，高斯消元 N≤1000 => O(N2)，O(N2logN) dp，二分，朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford N≤
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Memorys
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1.算法的时间复杂度主要有以下几种 1.1 0(1) 指的是常数时间内的算法。例如： int i = 8; int j = 6; int sum = i + j; 执行一次或者常数时间次数的代码，时间复杂度都是0(1) 1.2 0(log n) 0(n log n) 示例代码： i=1; while (i <= n) { i = i * 2; } 上述代码的时间...
根据时间复杂度，主流排序算法可以分为3大类
OK
12-09 226
看到这个分类感觉总结的很好，就分享给你们了，嘻嘻
时间复杂度对应常见算法总结
harry12138小白的博客
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题目给到的数据范围就含有很多信息，有些人一看就能想到可能用到的算法 总结一下常见的输入数据大小及可能使用到的算法 数据范围 可能用到的算法 n <= 30 指数级别的算法，DFS+剪枝 n <= 100 n^3，floyed、动态规划 n <= 1000 n^2，动态规划 n <= 10000 n*sqrt(n)，块状链表 n <= 1...
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- 解决方案2：首先对前k个元素进行排序，时间复杂度为O(k^2)。然后逐个检查剩下的(N-k)个元素，如果大于当前k大的元素，则替换并调整已排序的k个元素。这一步骤的时间复杂度是(N-k)*k，总复杂度为O(k^2 + (N-k)*k)...
### 【算法设计与分析】历年算法题目解析：经典算法的时间复杂度与应用案例分析
最新发布
08-05
②通过实际问题的求解过程，提升读者对不同算法的时间复杂度分析能力；③为准备算法竞赛或面试提供系统性的复习资料。 其他说明：文档不仅提供了理论讲解，还附有详细的代码片段和示例，便于读者动手实践，巩固所学...
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根据题目给出的数据范围推断使用的算法类型 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 10710^7107为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择： n≤30=> 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp n≤100=> O(n3n^3n3)，floyd，dp n≤1000=> O(n2n^2n2)，O(n2lognn^2lognn2logn)，dp，二分，朴素版Dijkstra，Bellman-Ford n≤1000
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weixin_30386713的博客
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关于时间限制 一般计算机1s能运行5∗1085*10^85∗108次左右,如果下表是以1s运行10710^7107来看的话： 复杂度 数量级(输入规模) 最大规模 O(N) 10610^6106 10710^7107 O(logN) >>102010^{20}1020 很大 O(NlogN) 10510^5105 4.5∗1064.5*10^64.5∗106 ...
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ziyi813的博客
03-26 4972
算法分析 研究算法的目的就是如何花更少的时间，如何占用更少的内存去完成相同中的需求计算。 时间复杂度分析，空间复杂度分析 算法的时间复杂度分析 算法采用的策略和方案 编译产生的代码质量 问题的输入规格（100和1亿是不一样的） 机器执行指令的速度 抛开计算机硬件、软件有关的因素，一个程序的运行时间依赖算法的好坏和问题的输入规格。 如果算法固定，那么此算法就只和输入规模有关。 我们分析一个算法的运行时间，最重要的 就是把核心操作的次数和输入规模关联起来。 函数渐近增长 给定两个函数f(n)和g(n),如果
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