剑指Offer——数组中出现次数超过一半的数字

寻找多数元素
本文介绍了一种高效的算法,用于从数组中找到出现次数超过数组长度一半的数字。通过遍历数组并使用计数来跟踪潜在的多数元素,最终确定该元素是否符合要求。文章还提供了完整的Java实现代码。

题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

思路:在遍历的时候保存两个值:一个是数组中的一个数字,一个是次数;当我们遍历到下一个数字时,

  • 如果和之前保存的数字相同,则次数+1;
  • 如果和之前保存的不同,则次数-1;
  • 如果次数为0,那么保存下一个数字并把次数设为1;

由于我们要找的数字出现的次数比其他所有出现的次数只和还要多,那么要找的数字肯定是最后一次把次数设为1时对应的数字。

代码:

public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        //边界值判断 
        if(array==null||array.length==0){
            return 0;
        }
        int result=array[0];
        int times=1;
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            if(times==0){
                result=array[i];
                times=1;
            }else if(array[i]==result){
                times++;
            }else{
                times--;
            }
        }
        //判断出现次数是否超过数组长度的一半
        int count=0;
        for(int num:array){
            if(num==result){
                count++;
            }
        }
        if(count*2<=array.length){
            return 0;
        }

        return  result;
    }
}

 

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