力扣：112. 路径总和

最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布 · 541 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度优先 #算法

树专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)算法解决二叉树中是否存在路径和等于给定目标和的问题，通过递归遍历节点并计算路径和来判断条件。

深度优先搜索和递归遍历

1.先声明一个接收节点的和值的变量，在定义一个dfs的函数在这之中要判断是否空节点和更新节点的和值，终止条件，递归遍历整个树来进行和值的路径总和。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        //接收节点的和值
        int sum=0;
        //调用函数
      return DFS(root,targetSum,sum);
    }
    //定义的dfs函数
    public boolean DFS(TreeNode Node, int targetSum,int sum) {
        //判断是否空节点
        if(Node==null){
            return false;
        }
        //更新节点的和值
        sum+=Node.val;
        //终止条件
        if(Node.right==null&&Node.left==null&&sum==targetSum){
           return true;
        }
        //递归遍历
      return DFS(Node.left,targetSum,sum)||DFS(Node.right,targetSum,sum);
    }

}