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RSS订阅原创 推荐系统|基于用户的协同过滤算法
基于用户的协同过滤算法简而言之就是找到与目标用户兴趣相似的用户集合，再从用户集合中过滤掉目标用户不感兴趣的物品（比如已经买过的物品），推荐目标用户最可能感兴趣且没有买过的物品。表示用户i对所有物品的平均评分，
2024-03-22 23:37:03
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原创 推荐系统|基于知识图谱的研究
知识图谱是一种有向信息异构网络，其包含节点–“实体”与有向边–“关系”，因而蕴含了推荐系统中对于物品的大量背景信息，以及物品之间的关系。并且它可以与用户行为数据构成的用户–物品网络集成起来，从而扩展了用户与商品之间存在的隐藏的关联关系，补充了用户与物品交互数据，因此可以更进一步地提升推荐效果。知识图谱的构建方法主要分为自顶而下、自底而上。指从高质量数据中提取本体和模式信息加入到信息库中。指从公开采集的数据中提取资源模式，选择置信度较高的信息加入到知识库中。知识图谱的架构分为逻辑架构和技术架构。
2024-03-21 20:55:11
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原创 推荐系统|冷启动问题解决方法
推荐系统的主要目标是将大量的物品推荐给可能喜欢它的海量用户, 这里涉及到物品和用户两类对象。任何互联网产品, 物品和用户都是不断增长变化的，所以一定会频繁面对新物品和新用户。推荐系统冷启动问题指的就是对于新注册的用户或者新入库的物品, 该怎么给新用户推荐物品让用户满意，怎么将新物品分发出去，推荐给喜欢它的用户，带来商品的分发和销售。冷启动问题是推荐系统必须要面对的问题，也是一个很棘手的问题。
2024-03-20 17:42:15
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空空如也
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