如何将一个数组的数组项作为删除另外一个数组的索引值

本文介绍了一个使用 JavaScript 函数处理数组的示例,展示了如何通过 reduce 方法从一个数组中排除另一个数组包含的元素,并返回处理后的结果。

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var a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
var b = [2,3];

function c(arr, arr2) {
  return arr.reduce((prev, cur, index)=>{
    let [idx, list] = prev;
    idx.indexOf(index) == -1 && list.push(cur);
    return prev
  }, [arr2, []]).pop()
}

var ac = c(a,b)
console.log(ac)     //[1, 2, 5, 6, 7, 8]
### 回答1: 我们可以使用 Numpy 的数组索引功能来从另外一个数组索引数组的值。 假设我们有两个 Numpy 数组 A 和 B,其中 A 的值是 [10, 20, 30, 40],B 的值是 [1, 3, 2, 0]。我们想要使用 B 中的值作为 A 的索引,并根据 B 中的值从 A 中获取对应的值。 我们可以使用 A[B] 来实现这一目的。这样,我们就可以获得一个新的数组 C,其中 C 的值是 [20, 40, 30, 10]。 因此,我们使用了 B 中的值来索引 A,从而从 A 中获取对应的值。 例如: ```python import numpy as np A = np.array([10, 20, 30, 40]) B = np.array([1, 3, 2, 0]) C = A[B] print(C) # 输出 [20 40 30 10] ``` ### 回答2: numpy提供了一种便捷的方式,可以通过一个数组索引数组的值。这种操作被称为"高级索引"。 在numpy中,可以使用一个数组索引一个数组。这个索引数组必须具有整数数据类型,并且其形状可以与要索引数组相兼容。通过这个索引数组,我们可以在原数组中按照指定的索引获取对应的元素值。 具体操作可以通过以下的例子来介绍: ```python import numpy as np # 创建一个数组 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个索引数组 index = np.array([0, 2, 4]) # 使用索引数组获取原数组对应的值 result = a[index] # 输出结果 print(result) ``` 上述代码中,我们首先创建了一个数组`a`,然后创建了一个索引数组`index`。索引数组`index`中的元素表示要从原数组中获取的元素的位置。我们调用`a[index]`,从原数组`a`中获取了索引数组`index`对应位置的元素值。最后,将获取的结果打印出来。 以上面的代码为例,结果将会是`[1 3 5]`,这是因为原数组`a`中索引为0、2和4的元素值分别为1、3和5。 通过numpy的高级索引功能,我们可以方便地根据一个数组索引数组的值,从而实现各种灵活的操作。 ### 回答3: Numpy可以通过索引数组索引数组的值。索引数组一个用于指定要从原数组中获得哪些元素的数组索引数组中的元素是原数组索引值。 例如,有一个数组arr,我们可以使用一个索引数组index_arr来索引arr中的元素。index_arr中的元素表示要索引的arr中的元素的位置。然后,使用numpy的take函数将index_arr应用于arr,以获取对应位置上的元素。 示例代码如下: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) index_arr = np.array([1, 3]) result = np.take(arr, index_arr) print(result) # 输出 [2, 4] 在上述代码中,原数组arr是 [1, 2, 3, 4, 5],索引数组index_arr是 [1, 3]。使用take函数将index_arr应用于arr,将得到对应位置上的元素,即索引为1和3的元素。因此,输出结果为 [2, 4]。 通过使用索引数组,我们可以方便地根据特定条件或者其他数组的要求,从原数组中获取所需的元素。这在数据处理和分析等领域中非常有用。
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