pandas之(三)excel行、列

本文介绍了如何使用Python的Pandas库来创建DataFrame。通过具体的代码示例,展示了如何定义数据序列,并将其转换为DataFrame,同时解释了如何设置行、列对应关系以及默认的数据对应关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import pandas as pd
#定义数据序列
s1=pd.Series([1,2,3],index=[1,2,3],name=‘A’)
s2=pd.Series([10,20,3],index=[1,2,3],name=‘B’)
s3=pd.Series([100,200,300],index=[1,2,3],name=‘C’)
#设置行、列对应关系
df=pd.DataFrame({s1.name:s1,s2.name:s2,s3.name:s3})
print(df)
#默认数据对应关系
df1=pd.DataFrame([s1,s2,s3])
print(df1)

结果

#设置行、列对应关系
 A B C
1 1 10 100
2 2 20 200
3 3 3 300
#默认数据对应关系
 1 2 3
A 1 2 3
B 10 20 3
C 100 200 300

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值