加了什么锁，导致死锁的？

最新推荐文章于 2025-02-25 21:04:58 发布

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#数据库

理解死锁及其形成原因和解决方法是非常重要的，尤其是在并发编程和数据库管理中。让我们深入探讨一下具体的锁类型、如何导致死锁的详细过程以及如何预防和检测死锁。

锁类型及应用场景

行级锁（Row-Level Locks）
- 应用场景：在数据库管理系统（如MySQL的InnoDB存储引擎）中，行级锁允许并发事务对不同行的数据进行操作而不互相干扰。
- 可能导致死锁的情况：假设有两个事务T1和T2，它们分别尝试更新不同的行，但这些行位于同一张表中，并且需要锁定其他相关联的资源（例如索引）。如果T1先锁定了行A并试图锁定行B，而同时T2已经锁定了行B并试图锁定行A，那么就会形成循环等待，从而导致死锁。
表级锁（Table-Level Locks）
- 应用场景：适用于整个表的操作，比如批量数据导入或结构变更（DDL语句）。
- 可能导致死锁的情况：如果多个事务需要对同一张表进行写操作，并且都请求了表级锁，当其中一个事务获得锁后，其他事务必须等待。如果有事务试图以不同的顺序获取多个表的锁，则可能发生死锁。
互斥锁（Mutex Locks）
- 应用场景：在多线程编程环境中，用于保护共享资源不被同时访问。
- 可能导致死锁的情况：线程A获得了资源X的锁并请求资源Y的锁，而线程B则持有资源Y的锁并请求资源X的锁，这将导致双方都在等待对方释放锁，形成死锁。
读写锁（Read-Write Locks）
- 应用场景：允许多个读操作同时进行，但在写操作发生时会阻塞所有其他读写操作。
- 可能导致死锁的情况：虽然读写锁本身设计为避免某些类型的死锁（通过允许多读少写），但如果写锁长时间未释放或者有复杂的依赖关系，仍可能导致死锁问题。

死锁的具体例子

假设我们有两个事务T1和T2，每个事务都需要对两张表（Table1和Table2）进行修改：

sql

-- 事务T1
BEGIN;
UPDATE Table1 SET column1 = 'value1' WHERE id = 1; -- 锁定Table1中的某一行
UPDATE Table2 SET column2 = 'value2' WHERE id = 2; -- 尝试锁定Table2中的某一行

-- 事务T2
BEGIN;
UPDATE Table2 SET column2 = 'newValue2' WHERE id = 2; -- 锁定Table2中的某一行
UPDATE Table1 SET column1 = 'newValue1' WHERE id = 1; -- 尝试锁定Table1中的某一行

在这个例子中，如果T1和T2几乎同时执行，并且T1已经锁定了Table1的一行，正在等待Table2的一行；而T2已经锁定了Table2的一行，正在等待Table1的一行，那么这两个事务将会陷入死锁状态。