什么时候需要 / 不需要创建索引？_什么时候创建索引-优快云博客

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创建索引是优化数据库查询性能的重要手段，但并不是所有的列或表都需要创建索引。索引可以显著加速某些类型的查询，但也可能带来额外的维护成本和性能开销。因此，了解何时应该创建索引以及何时不应该创建索引非常重要。以下是一些常见的指导原则，帮助你做出明智的决策。

何时需要创建索引

频繁用于 WHERE 子句中的列
- 如果某个列经常出现在 WHERE 子句中，用于过滤查询结果，那么为该列创建索引可以显著提高查询性能。
- 示例：假设你有一个用户表 users，并且经常根据用户的 email 或 username 进行查询，那么为这些列创建索引是非常有帮助的。
  sql
```
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
```
用于 JOIN 操作的列
- 如果某个列经常用于表之间的连接操作（如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等），那么为该列创建索引可以加快连接操作的速度。
- 示例：假设你有两个表 orders 和 customers，并且经常通过 customer_id 进行连接，那么为 customer_id 创建索引可以加速连接操作。
  sql
```
CREATE INDEX idx_orders_customer_id ON orders(customer_id);
```
用于 ORDER BY 或 GROUP BY 的列
- 如果某个列经常用于排序（ORDER BY）或分组（GROUP BY）操作，那么为该列创建索引可以加速这些操作。
- 示例：如果你经常根据 created_at 列对记录进行排序，那么为 created_at 创建索引可以帮助加速排序操作。
  sql
```
CREATE INDEX idx_orders_created_at ON orders(created_at);
```
唯一性约束的列
- 如果某个列需要保证唯一性（如主键、唯一索引），那么创建索引不仅可以加速查询，还可以确保数据的完整性。
- 示例：假设你有一个 users 表，并且 email 列需要保证唯一性，那么可以创建唯一索引。
  sql
```
CREATE UNIQUE INDEX idx_users_email_unique ON users(email);
```
全文搜索的列
- 如果你需要对文本内容进行全文搜索，那么可以考虑为该列创建全文索引（Full-Text Index）。全文索引专门用于加速文本搜索操作。
- 示例：如果你有一个 articles 表，并且需要对 content 列进行全文搜索，那么可以创建全文索引。
  sql
```
CREATE FULLTEXT INDEX idx_articles_content ON articles(content);
```
范围查询的列
- 如果某个列经常用于范围查询（如 BETWEEN、>、<、>=、<= 等），那么为该列创建索引可以加速范围查询。
- 示例：如果你经常根据 age 列进行范围查询，那么为 age 创建索引可以帮助加速查询。
  sql
```
CREATE INDEX idx_users_age ON users(age);
```
复合索引（多列索引）
- 如果多个列经常一起用于查询条件，那么可以考虑创建复合索引（多列索引）。复合索引可以同时加速多个列的查询。
- 示例：如果你经常根据 city 和 state 列进行查询，那么可以创建一个复合索引。
  sql
```
CREATE INDEX idx_users_city_state ON users(city, state);
```
- 注意：复合索引的顺序很重要，通常将最常用于过滤的列放在前面。
外键列
- 如果某个列是外键，用于引用其他表中的主键，那么为该列创建索引可以加速外键约束的检查和连接操作。
- 示例：如果你有一个 orders 表，其中 customer_id 是外键，引用 customers 表的 id 列，那么为 customer_id 创建索引可以帮助加速外键约束的检查。
  sql
```
CREATE INDEX idx_orders_customer_id ON orders(customer_id);
```

何时不需要创建索引

小表
- 对于非常小的表（例如，只有几十行或几百行），创建索引的效果可能不明显，甚至可能会增加额外的开销。对于小表，全表扫描通常比使用索引更快，因为索引本身也会占用存储空间，并且需要额外的维护。
- 建议：对于小表，通常不需要创建索引，除非你有特定的性能需求。
频繁更新的列
- 如果某个列频繁进行插入、更新或删除操作，那么为该列创建索引可能会导致性能下降。每次修改数据时，索引也需要同步更新，这会增加 I/O 开销和锁争用。
- 示例：如果你有一个 status 列，它经常被更新（例如从“待处理”变为“已完成”），那么为 status 创建索引可能会适得其反。
- 建议：对于频繁更新的列，尽量避免创建索引，除非该列在查询中非常重要。
低选择性的列
- 选择性是指列中不同值的数量与总行数的比例。如果某个列的选择性很低（即大部分行的值相同），那么为该列创建索引的效果可能不佳，甚至可能会降低性能。在这种情况下，索引的效率不高，因为查询仍然需要扫描大量相同的值。
- 示例：如果你有一个 gender 列，只有两个值（“男”和“女”），那么为 gender 创建索引的意义不大，因为查询仍然需要扫描大量的行。
- 建议：对于低选择性的列，通常不需要创建索引，除非你有特定的查询需求。
很少使用的列
- 如果某个列很少用于查询条件、排序或连接操作，那么为该列创建索引可能会浪费资源。索引不仅占用存储空间，还需要额外的维护成本。
- 示例：如果你有一个 description 列，但它很少用于查询条件，那么为 description 创建索引可能没有必要。
- 建议：只对那些频繁用于查询的列创建索引，避免为不常用的列创建索引。
大文本字段
- 对于大文本字段（如 TEXT、BLOB 等），创建索引的效果通常不佳，因为这些字段的数据量较大，索引的维护成本较高。此外，MySQL 不允许直接为 TEXT 或 BLOB 类型的列创建索引（除非使用前缀索引）。
- 建议：对于大文本字段，通常不需要创建索引，除非你有特定的全文搜索需求。
临时表或一次性查询
- 如果某个表只是临时使用，或者某个查询只执行一次，那么为该表或查询创建索引可能是不必要的。创建索引需要时间和资源，而临时表或一次性查询不会从中受益。
- 建议：对于临时表或一次性查询，尽量避免创建索引，除非你有明确的性能需求。
过度索引
- 过度索引会导致以下几个问题：
  - 存储空间浪费：每个索引都会占用额外的磁盘空间。
  - 维护成本增加：每次插入、更新或删除数据时，所有相关的索引都需要同步更新，增加了 I/O 开销和锁争用。
  - 查询优化器复杂化：过多的索引可能会使查询优化器难以选择最优的执行计划，反而导致性能下降。
- 建议：保持索引数量合理，避免为每个列都创建索引。定期审查现有的索引，删除不再需要的索引。

其他考虑因素

索引的类型
- 不同类型的索引适用于不同的场景。例如，B+ 树索引适合范围查询，哈希索引适合等值查询，全文索引适合文本搜索。选择合适的索引类型可以进一步提升查询性能。
索引的覆盖
- 覆盖索引（Covering Index）是指查询所需的列全部包含在索引中，这样 MySQL 可以直接从索引中获取数据，而不需要回表查询。覆盖索引可以显著提高查询性能，尤其是在大表上。
- 示例：如果你经常查询 user_id 和 email，并且这两个列都在同一个索引中，那么这个索引就是覆盖索引。
  sql
```
CREATE INDEX idx_users_user_id_email ON users(user_id, email);
```
索引的维护
- 索引需要定期维护，以确保其高效性。你可以使用 ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE 等命令来分析和优化表的索引。此外，定期检查索引的使用情况，删除不再需要的索引，避免过度索引。