java桑葚图

项目场景:
Java实现 Echarts-桑基图数据

问题描述:
桑基图展示需要使用到的数据如下
https://cdn.jsdelivr.net/gh/apache/echarts-website@asf-site/examples/data/asset/data/product.json

原因分析:
展示需要两个数组
1.nodes数组 每个节点的名称
2.links数组 相邻两个节点的名称及它们之间的值
(source:第一个节点名称 , target: 第二个节点名称, value:值)
如下图:红框及节点名称,灰色部分及两个节点之间的值
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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/Forery_young/article/details/120687797

### 关于下载 Sandy 桑葚图 根据描述,“Sandy 桑葚图”可能是指与 2012 年 Sandy 飓风相关的可视化作品。然而,在提供的引用中并未提及具体存在一种被称为“桑葚图”的文件或资源[^1]。通常情况下,这种需求可以通过以下方式实现: #### 方法一:访问原始网站获取数据 如果目标是获得类似于美国风图 Wind Map 的可视化效果,则可以尝试访问其官方网站或其他公开平台上的相关项目页面。这类实时风场可视化的源代码以及历史数据可能会被托管在 GitHub 或其他开源平台上[^2]。 ```bash # 假设该可视化基于D3.js构建, 可以搜索类似的仓库 git clone https://github.com/owner/repo.git ``` #### 方法二:利用工具制作自定义图表 如果没有现成的 “Sandy 桑葚图”,可以根据已有的飓风数据自行创建类似风格的可视化图形。推荐使用 Python 中 Matplotlib 和 Seaborn 库或者 JavaScript 的 D3.js 来完成此任务。 以下是用 Python 绘制简单散点分布图的一个例子作为替代方案: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建随机数据模拟飓风影响区域 np.random.seed(0) x = np.random.normal(size=1000) y = np.random.normal(size=1000) plt.figure(figsize=(8,6)) plt.scatter(x,y,alpha=.5,c='purple') plt.title('Simulated Hurricane Impact Area (Stylized)') plt.xlabel('Longitude Offset') plt.ylabel('Latitude Offset') plt.savefig('sandy_style_scatter.png') # 下载保存图片 plt.show() ``` 以上脚本生成了一个紫色调的散点图并将其另存为 `sandy_style_scatter.png` 文件,这或许接近您所期望的那种视觉样式[^3]。 #### 注意事项 由于未明确指出具体的“桑葚图”形式为何物,请进一步确认所需内容的确切名称及外观特征以便提供更加精准的帮助。
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