vue学习笔记

1. 嵌套组件
//js
import Vue from 'vue'

var myHeader = {
    template : '<p>this is my header</p>'
}

new Vue({
    el : '#app',
    components : {
        'my-header' : myHeader
    }
})


//html
<div id='app'>
    <my-header></my-header>
</div>
2. 组件内引用变量
var myHeader = {
    template : '<p>this is my header {{ a + b }}</p>',
    data () {   <!-- 等同于 data : function () { -->
        return {
            a : 1,
            b : 2
        }
    }
}

<!--data 应采用 function 方式避免直接赋值。保证当 HTML多次引用该组件时,每个组件的变量为按值引用互不干扰-->
3. 内置组件

keep-alive 缓存文件

var myHeader = {
    template : '<keep-alive> <router-view></router-view> </keep-alive>'
}
<!--被访问的 router-view 内文件会被缓存-->
4. 内容填充
//html
<ul>
    //写法1
    <li v-for='item in list'>{{ item.name }} - {{ item.price }}</li>
    //写法2
    <li v-for='item in list' v-text="item.name + '-' + item.price></li>
</ul>

//js
export default {
  name: 'App',
  data () {
    return {
      list : [
          { name : 'apple', price : 100 },
          { name : 'banana', price : 300 }
      ]
    }
  }
}
5. 循环
//html
<ul>
    <li v-for='(item,index) in list' :class='{odd : index % 2}'>{{ item.name }} - {{ item.price }} - {{ index }}</li>
</ul>
<ol>
    <li v-for='(value,key) in objList'>{{ key }} : {{ value }}</li>
</ol>

//js
export default {
  name: 'App',
  data () {
    return {
      list : [ { name : 'apple', price : 100 }, { name : 'banana', price : 300 } ],
      objList : { name : 'Amber', age : 25, gender : 'female' }
    }
  }
}
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值