Linux _ 用户和文件

本文深入解析了文件系统的权限管理机制,包括文件所有者、用户组与其他人的概念,以及如何使用chgrp、chown和chmod命令来改变文件的所属组、所有者和权限。详细解释了rwx权限对文件和目录的意义,以及其在实际操作中的应用。

文件所有者/用户(User):顾名思义,就是文件的创作者。意义:可以设置某些文件只有自己才能查看,其他人没有权限更改。

用户组(Group)             :属于组内的成员,可以修改属于组内的文件,其他组的成员没有权限修改;每个用户可以属于多个组的成员。意义 :在每个用户之间有些东西需要共享,共同修改这时候就需要用户组的概念。

其他人(Other)              :跟这个文件没有任何关联的外人。


drwxrwxrwx     4     root     root     4096     (Sep 8 14:12)     filename

第一列:文件的类型与权限

第一个字母的位置:

[d]:目录

[-]:文件

[l]:连接文件

[b]:设备文件李安的可供存储的接口设备

[c]:设备文件里面的串行端口设备

接下来3个为一组:[r]:可读、[w]:可写、[x]:可执行

第一组:文件所有者的权限

第二组:同用户组的权限

第三组:其他非本用户组的权限

第二列:有多少文件名连接到此节点

第三列:这个文件(目录)的“所有者账号”

第四列:这个文件的所属用户组

第五列:文件的大小  ——  默认单位为B

第六列:文件的创建文件日期或者是最近的修改日期

第七列:文件名(" . ":代表隐藏文件)

改变文件属性与权限

1.  chgrp:改变文件所属用户组

2.  chown:改变文件所有者

3.  chmod:改变文件的权限

 chgrp [-R] dirname/filename   

       -R:进行递归的更改,即连同子目录下的所有文件,目录都更改;要被改变的组名必须要在/etc/group文件下才行。

chown [-R] 账号名称 文件或目录

chmod [-R] xyz 文件或目录

-xyz:数字类型的权限属性,为  rwx属性值的相加。

r:4                w:2                     x:1

当赋予什么权限就将什么权限相加在写入相应位置:

user:rwx        group:rwx         other:---                 举例:chomd   770    filename

符号类型改变文件权限:

                                              u (user)                                                         r

        chmod                           g(group)                         +(加入)                 w                             文件或目录

                                              o(other)                            -(除去)                 x

                                              a (all)                             =(设置)

 

举例:

        chmod    u=rwx,go=rx       filename

        


目录与文件的权限意义

权限对文件的重要性:

       r:读取文件的实际内容

       w:可以编辑、新增或者是修改文件的内容(不含删除该文件)

      x:该文件具有可以被系统执行的权限

权限对目录的重要性:

      r:具有读取目录结构列表的权限,

     w:具有更改该目录结构列表的权限

            1.创建新的文件或目录

            2.删除已经存在的目录于文件(不论该文件的权限为何)

            3.将已经存在的文件或目录进行重命名

            4.转移改目录的文件、目录位置

    x:代表用户能否进入改目录成为工作目录的用途

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署实验。
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