Dropout 和 keep_prob

Amanda63

于 2021-12-01 11:54:44 发布

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分类专栏：自己踩过的坑文章标签： python pandas 数据分析

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本文探讨了TensorFlow中两种不同的Dropout实现方式：`tensorflow.keras.layers.Dropout`和`tf.layers.dropout`，以及`tf.nn.dropout`。重点在于它们的参数差异，如dropout_rate与keep_prob的关系。理解这些不同有助于优化神经网络模型的训练过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tensorflow.keras.layers.Dropout(dropout_rate)(x)
tf.layers.dropout(outputs, rate=dropout_rate)

但是：

tf.nn.dropout(
 
    x,
 
    keep_prob,
    
    noise_shape=None,
 
     seed=None,
 
    name=None
 
)

keep_prob=1-dropout_rate