倍丰智能——大规模招聘金属3D打印人才!

3D打印技术参考注意到, 倍丰智能开始了新一轮3D打印人才招聘,规模相当大。有兴趣的行业专家皆可联系。联系方式:李女士 18915712949,y.li@amprogroup.com.au

工艺工程师

8-18K

岗位职责:

1、负责满足批量化生产的工艺路径、生产步骤以及工艺参数的制定;

2、负责3D打印部门生产过程中各项技术工艺指标的确定;

3、负责3D打印部门生产过程中工序作业指导书的编写及操作流程的确定;

4、负责技改项目或特殊产品的工艺指标确定和作业指导书的编写;

5、负责现有各项技术工艺的优化与完善;

6、上级领导交办的其他事务。

任职要求:

1、本科及以上学历,金属材料加工、机械加工、力学、焊接等相关专业;

2、熟悉标准化生产作业流程和作业指导书编制;

3、具有良好的设备操作能力;

4、熟悉三维建模软件;

5、从事相关技术开发或生产工艺工作经验优先;

6、具有良好的沟通和协调能力。

工艺经理/高级经理/总监

20-35k

岗位职责:

1、参与公司研发或生产项目的管理;

2、熟悉支撑设计、参数开发,有鞋模项目经验优先;

3、参与公司项目运营中质量的管控和流程的建立;

4、负责与客户项目的技术支持和对接;

5、负责整个工艺部门的管理和运营,以及部门能力的建立和发展;

6、完成领导安排的其他工作。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历;

2、机械、力学、金属材料、材料加工或者增材制造等相关专业;

3、拥有金属3D打印行业经验,熟悉打印工艺和后处理工艺,熟悉核心工艺流程;

4、优先考虑有2年以上增材制造工艺开发和项目管理工作经验者;

5、工作有责任心,积极主动性强,有较好的沟通能力和团队协作。

高级工艺工程师

20-35K

岗位职责: 

1.金属材料特性及应用研究,金属3D打印热处理工艺开发; 

2.金属3D打印材料性能的检测与分析,新材料工艺开发、新粉末测试、测试粉末打印等; 

3.协助审核相关技术资料制定,技术数据汇总整理; 

4.根据研究成果,负责撰写相关知识产权,协助相关政府课题申报工作,申请相关专利、撰写论文、参加国家标准制定; 

5.定期组织学术研讨会,培训组内人员、应用工程师、售后人员相关新工艺点培训。 

任职要求: 

1.博士学历,材料工程、金属材料专业; 

2.熟悉金属材料的特性、应用及其热处理工艺,熟悉增材制造的成形原理; 

3.熟练掌握金属材料性能的检测与分析方法,提高材料与打印工艺参数的。 

4.科研能力强,基础知识扎实,为人正派,责任心强,有较强的进取精神和团队合作精神; 

5.具有金属3D打印设备开发经验优先。

制粉生产主管/经理

13-20k

岗位职责:

1、雾化制粉生产调度管理

2、产线异常物料追踪、协调 

3、产线异常情况统计、汇总 

4、协助研发进行相关工作

任职要求:

1、本科及以上学历,真空设备,金属冶炼,金属材料,粉末冶金专业

2、有VIGA气雾化制粉经验;铝合金合金制粉经验着优先

3、有工厂管理经验者优先有质量管理经验优先

软件工程师(C#)

12-22K

岗位职责:

1、负责Windows .Net平台下工业控制软件模块的开发;

2、完成软件编写和系统调试工作,并能整理相应数据;

3、积极与其他工程师包括国外团队协调沟通;

4、参与整机调试,确保硬件与软件交互正常工作

5、根据系统要求完成某些功能模块的程序接口;

6、系统开发中定期整理调试笔记;

任职要求:

1、计算机类或软件类本科及以上学历;

2、3年以上C# 软件开发工作经验或优秀应届生,熟悉Git,有WPF经验者优先;

3、有良好的算法和数据结构基础;

4、英语口语和文档写作熟练;

5、优先考虑2年或以上PLC工控程序开发经验者;

6、优先考虑有工业自动化设备经验者;

7、优先考虑有3D打印行业或激光行业经验者;

8、具有良好的职业素养,具有很强的团队合作精神,学习能力和动手能力强。

机械工程师

10-20K

岗位职责:

1. 参与新设备研发,EBOM设计及维护; 

2. 参与公司现有设备问题项改进、机型的优化设计及变更实施跟踪等工作; 

3. 协助装配部门进行研发类机型的试制和小批量生产; 

4. 协助上级领导制定产品技术标准及测试方案; 

5. 配合进行售前和售后技术支持。 

任职要求: 

1. 机械设计、机械制造等相关专业本科及以上学历,2年以上机械设计工作经验; 

2. 熟练使用AutoCAD、Solidworks、Pro-E等机械设计软件,具备独立设计能力; 

3. 熟悉机械原理、机械加工工艺、液压与气压、自动化控制原理; 

4. 独立完成过或者参与完成过整机设计及组装; 

5. 具备3D打印行业设备研发或机床行业研发设计工作经验者优先; 

6. 工作积极主动,良好的团队协作能力。

电气工程师

10-20K

岗位职责:

1.根据机械设计方案进行电气控制方案的设计;

2.根据电气控制方案进行电气元器件和PLC等选型;

3.根据电气控制方案,设计设备的电气原理图,并绘制接线图、电器柜布局图;

4.根据设备控制流程编写PLC控制程序;

5.设备电气调试,PLC程序调试;

6.设备电气调试手册编写和维护;

7.设备电气故障的问题分析处理;

8.协助售后服务。

任职要求:

1.自动化专业;

2.熟练掌握常用电气元件选型;

3.熟练使用电气图纸绘制软件(EPLAN,CAD等);

4.熟悉西门子S1200,S1500系列PLC,熟练掌握博图编程软件;

5.熟悉Modbus等常用通信协议;

6.熟悉传感器、伺服电机、步进电机控制原理;

7.具有金属3D打印设备研发经验优先。

制粉生产炉长

10-15K

岗位职责:

1、雾化制粉生产调度管理

2、产线异常物料追踪、协调 

3、产线异常情况统计、汇总 

4、协助研发进行相关工作

任职要求:

1、中专及以上学历,真空设备,金属冶炼,金属材料,粉末冶金专业

2、有VIGA气雾化制粉经验;铝合金合金制粉经验着优先

3、有工厂管理经验者优先有质量管理经验优先

售后工程师

7-12K

岗位职责:

1.设备客户现场安装、调试和交付;

2.客户设备质保期内保养;

3.客户付费售后服务;

4.设备参展辅助;

5.客户质量问题处理及售后技术服务处理;

6.上级领导安排的其他工作。

任职要求:

1.大专及以上学历,机械、自动化、机电专业,能力优秀者可放宽限制;要求对设备维护有兴趣,热爱机电行业,有自动化设备售后或调试经验优先;

2.熟悉金属3D打印设备基本原理和构成;熟悉金属3D打印设备操作(包含打印数据准备);

3.熟悉PLC程序调试和基本接线方法;

4.熟悉使用各种常用机械测量工具,电工工具;

5.熟悉office、WPS等常用办公软件;

6.自学能力强,善于总结;

7.工作态度积极,能吃苦耐劳;

8.具有金属3D打印设备调试或售后经验者优先。

钳工

7-9K

岗位职责:

1、对负责的设备、物料进行进行清点,梳理,对缺料的反馈和跟进。

2.按照项目的进度安排,按时按质的完成装配任务,确保交期。

3.在装配过程中遇到的问题进行记录和反馈,并协助解决。

4.有良好的沟通协调能力,有责任心,能服从分配,配合加班以及客户端的安装调试

任职要求:

1、高中及以上文凭,年龄22-45岁。3年以上装配组装经验,根据图纸,进行设备的安装和调试工作。

2、能看懂机械图纸,熟悉机械结构和相关的电器知识,动手能力强。熟练使用生产辅助工具(角磨机,钻孔,攻丝等)能熟练使用测量工具。

3、能接受短期的外地出差。

3D打印技术员

6-8K

岗位职责:

1.配合业务、研发部门打印需求,操作3D打印全制程零件的打印                  

2.针对订单交期,合理安排机器打印                    

3.监督工单的打印制作工程,保证按时按量完成打印              

4.3D打印机维护、安装以及后处理的辅助工作

5.完成负责人其他工作

任职要求:

1.有工厂设备或3D打印操作工作经验优先

2.上进好学,肯吃苦,可以适应加班、夜班安排

3.服从部门工作安排,有团队合作精神

4.增材制造、机械制造、机电一体化、结构设计、模具设计等相关专业

5.有保密意识

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内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度与稳定性,适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控与预测;③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优,重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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