7月13日一周国内:其他行业使用3D打印技术情况

君华医疗:3D打印PEEK细丝项目正加速推进

在7月12日泰州台的一项报道中,君华医疗3D打印PEEK细丝项目正加速推进,该项目借助3D打印实现植入物的高度定制化,瞄准下一代骨科植入物的空白市场。经查询,君华医疗是专注医用PEEK、PPSU等高性能高分子材料及制品,集研发、生产、销售于一体的一站式医疗器械材料解决方案提供商。

天津大学加快3D打印创新成果落地

7月11日,“深入贯彻落实奋勇争先行动成果转化直通车——天津大学福州国际联合学院”专场活动在天津大学福州国际联合学院举办。活动中,天津大学征集筛选并介绍了6项具有产业化前景的高水平科技成果。

天津大学化工学院及天津大学浙江研究院高分子复合材料技术开发中心潜心攻关,成功开发出系列低成本、轻量化、快速化的3D打印聚合物材料及配套打印技术。其中一项是关于聚醚醚酮(PEEK)、聚苯硫醚(PPS)等特种工程塑料的3D打印颗粒料及线材。这些材料具有优异的耐高温性能,可满足航空航天发动机周边部件、高温模具等苛刻环境下的快速制造需求,填补了国内高端应用空白。

青海省获得首个3D打印骨科医疗器械注册证书

7月10日,天域(青海)科技创新有限公司获得青海省首个3D打印骨科医疗器械注册证书,多个3D打印骨科医疗器械顺利下线。据报道,这是青海首个3D打印骨科医疗器械注册证书,该公司3D打印产品个性化增材制造截骨导板、医用个性化骨科手术导板、个性化增材制造骨模型,已在青海大学附属医院、青海红十字医院投入使用,并获得广泛好评。

国产高端X射线技术突破,助力大尺寸金属3D打印部件质量检测


7月9日消息,日联科技UNICOMP成功自主研发180kV微焦点X射线源并实现产业化应用,标志着我国在高精度检测装备核心部件领域的技术突破达到新高度。这一成果不仅填补了国内空白,更在全球X射线检测技术竞争中确立了中国的领先地位。根据介绍,该技术将为金属增材制造大型复杂部件(如火箭发动机、10米级火箭连接环)提供关键质量保障。


经3D打印技术参考查询,日联科技(Unicomp)是中国工业X射线智能检测装备领域的龙头企业,专注于微焦点X射线源及高端检测设备的研发与制造。


统联精密:公司在金属3D打印方面有小批量量产经验

《科创板日报》9日讯,统联精密近期接受机构调研时表示,目前公司在金属3D打印技术方面不仅有一定的技术储备,且已经有了小批量量产经验。现阶段产能主要服务于精密模具、定制化零部件等工业客户,未来将根据市场需求持续扩充产线。此次技术突破有望帮助统联精密在3D打印国产替代浪潮中抢占先机,进一步打开高端制造市场空间。

有研粉材:增材制造金属粉体材料产业基地项目通过决议

7月8日,有研粉材公告称,公司拟投资2亿元建设增材制造金属粉体材料产业基地项目,规划新建总产能为4580吨/年。该项目由公司控股子公司有研增材的全资子公司有研增材山东实施,建设周期为18个月。

该消息虽在此前已经公布,但同时表达出可能存在变数的信息。而7月9日消息指出,子公司有研增材公司的增材制造金属粉体材料产业基地项目可研报告已通过董事会决议。

隆基机械:3D打印可满足交付需求,缩短新品开发周期

隆基机械在7月7日表示,公司3D打印技术可有效满足客户交付需求,大大缩短开发周期,高效、快捷地为客户提供新品。经查询,隆基机械是一家专注于汽车制动部件产品研发、生产与销售的国家级高新技术企业,主要产品包括制动盘、制动毂等,广泛应用于燃油汽车和新能源汽车,并与比亚迪、广汽、长安等知名品牌展开合作

金橙子:面向消费级市场的产品正在研发阶段

金橙子公告,公司具有激光3D打印控制系统相关产品,部分型号的振镜产品也可用于3D打印业务,但上述产品仅在少数客户中应用,且均用于工业级激光3D打印设备。2024年上述产品收入占公司总体收入比例不足2%。面向消费级市场的产品正在研发阶段,尚未有实际销售。

迈普医学:率先用生物增材制造脑膜补片

迈普医学近日在投资者平台表示,公司在国内率先利用生物增材制造技术开发出用于神经外科手术的可吸收硬脑(脊)膜补片,该产品是入选中国科技部《创新医疗器械产品目录(2018)》的唯一一款脑膜产品,也是目录中仅有的9项“国际原创”产品之一。公司的3D打印技术主要用于体外组织模型或活体组织构建等前沿科学及临床应用研究。

我国成功研制500兆瓦冲击式水电机组转轮

中国哈电集团哈尔滨电机厂于2025年7月2日成功研制全球最大单机容量的500兆瓦冲击式水轮机转轮,用于西藏扎拉水电站,这是世界在建难度最大的水电项目。转轮直径6.23米,重80吨,采用世界最大马氏体不锈钢锻件制造,解决了超大型转轮制造的技术难题。报道指出,该产品依托全国重点实验室的冲击式水力试验台,结合机器人焊接、3D打印等工艺,实现了从设计到制造的完全自主化。

注:本文由3D打印技术参考创作,未经联系授权,谢绝转载。

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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
在科技快速演进的时代背景下,移动终端性能持续提升,用户对移动应用的功能需求益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心,双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制,同步获取两路图像数据,并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息,进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正,确保图像在时空维度上精确对齐,这是后续深度计算与立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联,通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合,以表征物体的立体结构;其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建基于点云数据,运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型,该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要,能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域:在增强现实与虚拟现实中,它可提升场景的真实感与沉浸感;在机器人导航与自动驾驶辅助系统中,能实时感知环境并完成距离测量,为路径规划与决策提供依据;在手势识别与物体检测方面,可精准捕捉用户动作与物体位置,推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外,结合深度计算与点云技术,双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力,能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述,双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域,不仅推动了移动设备智能化的发展,也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升,未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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