央视财经:义乌3D打印玩具火爆欧美市场,近期销量大增!

欧美购物季,义乌3D打印玩具出口热

央视财经12月2日报道:随着欧美年终购物季的到来,“世界超市”浙江义乌迎来一轮出口热潮,不少跨境电商企业加班加点赶订单。

△央视财经《天下财经》栏目11月30日视频

在义乌国际商贸城的玩具特色街区,采购商陈俊宇正在一家主营3D打印玩具的店铺里,寻找新品。他告诉记者,他主要在义乌市场采购各种玩具,销往美国,今年这种3D打印玩具在美国非常流行

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陈俊宇所在的这家店铺,陈列着数千种3D打印玩具,有恐龙、章鱼、美人鱼等多种造型。店铺的负责人吕旭连表示,她家的产品,主要销往欧美国家,目前最受欢迎的,是这款龙蛋

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浙江义乌国际商贸城经营户 吕旭连:现在非常火。工厂每天出三万套左右,70%销往欧美市场,甚至供不应求。有些客户直接到厂里,产品从机器一下来就打包带走。

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欧美年终购物季也让义乌不少跨境电商卖家,进入一年中最忙的阶段。今年,一家企业在“黑五”活动开始前两个月,就进入了紧张的设计、生产和备货周期。目前企业已对海外仓的备货量进行相应调整,在原来备货的基础上,又增加了20%至30%的货物,以确保大促期间能及时满足海外消费者的需求。

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浙江某体育用品有限公司市场总监 吴亭萱:我们在“黑五”期间总共备货30万到40万件,也希望通过“黑五”大促,将营业额提升20%-30%

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为助力义乌企业抢抓购物季商机,义乌市税务部门提供7天24小时不打烊服务,持续完善出口退税备案单证便利化管理模式。

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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