Science:不用光聚合,使用超声波实现深穿透3D打印

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2023年12月7日,哈佛大学医学院和杜克大学生物医学工程系的研究团队以“Self-enhancing sono-inks enable deep-penetration acoustic volumetric printing”为题发表于《Science》。该研究团队开发出了一种称之为深穿透声学体积打印的技术,它使用粘弹性墨水和高强度聚焦超声波,可实现组织穿透3D打印。

现有的体积打印技术几乎完全依靠光能来触发透明油墨中的光聚合,油墨本身的光衰减、功能性添加剂(如光吸收剂和填料)的存在,对基于光的体积打印的材料选择和构建尺寸带来了限制。尽管红外光可将光穿透力提高到几毫米 ,但将光深入到光学散射介质(如生物组织)中仍然具有挑战性。因此,基于光的体积打印在深度渗透数字制造方案中的应用具有内在的局限性。

新研究的一个关键特征是使用声波墨水,可以防止固化超过焦点,从而防止凝固超过预期体素。超声波的穿透深度比光深100多倍,使用超声波的一个关键优点是它可以穿透数厘米深的不透明介质,可以以高空间精度到达组织、骨骼和器官,这是基于光的打印方法无法达到的,因此有望用于触发深度聚合。

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由于它对声波而不是光做出反应,允许在厘米深度通过生物组织进行打印,可用于从骨愈合到心脏瓣膜修复等生物医学目的。虽然将这种工具带入临床还很远,但这些测试再次证实了这项技术的潜力。

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【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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