MySQL操作语句

DDL(操作数据库):

1.查询

SHOW DATABASES;

2.创建

   创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;

   创建数据库（判断，如果不存在则创建）

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

3.删除

   删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

   删除数据库（判断，如果存在则删除）

DROP DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

4.使用数据库

   查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

   使用数据库

USE 数据库名称;

DML(操作数据):

添加数据

        1.给指定列添加数据

INSERT INTO 表名 (列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...);

例如：

INSERT INTO stu ( id, NAME )
VALUES
    ( 1, '张三' );

        2.给全部列添加数据（列名可省略）

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);

例如：

INSERT INTO stu ( id, NAME, sex, birthday, score, email, tel, STATUS )
VALUES
    ( 2, '李四', '男', '1999-11-11', '90.11', 'lisi@163.com', '13888888888', 1 );

INSERT INTO stu
VALUES
    ( 2, '李四', '男', '1999-11-11', '90.11', 'lisi@163.com', '13888888888', 1 );

        3.批量添加数据(全部列都添加数据时列名可省略)

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

例如：

INSERT INTO stu
VALUES
    ( 2, '李四', '男', '1999-11-11', '90.11', 'lisi@163.com', '13888888888', 1 ),
    ( 2, '李四', '男', '1999-11-11', '90.11', 'lisi@163.com', '13888888888', 1 ),
    ( 2, '李四', '男', '1999-11-11', '90.11', 'lisi@163.com', '13888888888', 1 );

修改数据

        1.修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,... [WHERE 条件];

注意：修改语句中如果不加任何条件，则将所有数据都修改！

例如：

UPDATE stu set sex='女' where name = '张三';

删除数据

        1.删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

注意：删除语句中如果不加任何条件，则将所有数据都修改！

例如：

DELETE FROM stu WHERE name = '张三';

DQL(查询数据):

查询语法

SELECT

        字段列表

FROM

        表名列表

WHERE

        条件列表

GROUP BY

        分组字段

HAVING

        分组后条件

ORDER BY

        排序字段

LIMIT

        分页限定

基础查询

        1.查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;-- 查询所有数据

例如：

SELECT

    name,
    age 
FROM
    stu;

        2.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

例如：

SELECT DISTINCT
    address 
FROM

    stu;

        3.起别名

AS：AS 也可以省略 

例如：

SELECT

    name,
    math AS 数学成绩,
    english AS 英语成绩 
FROM
    stu;

条件查询

         1.条件查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

例如：

SELECT
    *
FROM
    stu
WHERE

    age >= 20 AND age <= 30;

        2.条件

符号	功能
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN...AND...	在某个范围之内（都包含）
IN(...)	多选一
LIKE 占位符	模糊查询 _单一任意字符 %多个任意字符
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
AND 或 &&	并且
OR 或 ||	或者
NOT 或 !	非，不是

排序查询

        1.排序查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] ...;

排序方式：

ASC:升序排列（默认值）

DESC:降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

例如：

SELECT

    *

FROM

    stu

ORDER BY

    math DESC,english ASC;

聚合函数 

        1.概念：

                    将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

        2.聚合函数分类：

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

         3.聚合函数语法：

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null值不参与所有聚合函数运算

例如：

SELECT

    COUNT(id)

FROM

    stu;

分组查询 

        1.分组查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

where和having区别：

执行时机不一样：where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以。

执行顺序：where>聚合函数>having

例如：

SELECT sex, AVG( math ), COUNT( * ) FROM stu WHERE math > 70 
GROUP BY
    sex 
HAVING
    COUNT( * ) > 2;

分页查询 

        1.分页查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询条目数;

起始索引：从0开始

计算公式：起始索引=（当前页码-1）*每页显示的条数

例如：

SELECT
    * 
FROM
    stu 
    LIMIT 3,
    3;