Spring with Maven

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原文链接: Spring with Maven
原文日期: 2013年04月17日
翻译日期: 2014年06月29日
翻译人员: 铁锚

1. 概述
本教程向您展示如何通过 Maven 管理 Spring 的依赖关系.最新的Spring版本可以在 Maven Central仓库 中找到. 也可以访问   mvnrepository:org.springframework.

2. 使用Maven管理基本的Spring依赖关系 
Spring被设计为可高度模块化的 —— 使用Spring中的一部分,不应该也不需要引用另一个不相关的部分. 例如, 使用基本的Spring Context可以不使用 Persistence或MVC相关的Spring库.
让我们从一个非常简单的Maven设置开始,这里只使用 spring-context 依赖 :
  1. <properties>  
  2.     <org.springframework.version>3.2.8.RELEASE</org.springframework.version>  
  3.     <!-- <org.springframework.version>4.0.2.RELEASE</org.springframework.version> -->  
  4. </properties>  
  5. <dependency>  
  6.     <groupId>org.springframework</groupId>  
  7.     <artifactId>spring-context</artifactId>  
  8.     <version>${org.springframework.version}</version>  
  9.     <scope>runtime</scope>  
  10. </dependency>  
<properties>
    <org.springframework.version>3.2.8.RELEASE</org.springframework.version>
    <!-- <org.springframework.version>4.0.2.RELEASE</org.springframework.version> -->
</properties>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context</artifactId>
    <version>${org.springframework.version}</version>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
spring-context 包定义了Spring注入(Injection)容器,并依赖很少的Spring包: spring-core, spring-expression, spring-aop 和 spring-beans. 通过启用支持一些 Spring的核心技术增强了Spring容器: Spring表达式语言 (SpEL), 面向切面编程 支持以及  JavaBeans机制.
注意,我们将spring-context依赖的范围指定为 runtime scope —— 这将确保在编译时没有任何依赖Spring特定api的部分. 对于一些底层开发的情况,可以将 runtime scope 从选定的Spring依赖项中移除(Maven 默认是compile),但对于简单的项目来说,并不需要在编码时对Spring 的整个框架进行调用.
还要注意,从Spring 3.2开始, 不需要定义CGLIB 依赖关系(现在升级到了CGLIB3.0)—— 它已经被重新打包(现在所有 net.sf.cglib 包变成了 org.springframework.cglib包)并直接集成在 spring-core 这个 JAR包中(详情请参考 JIRA计划文档).

3. Spring Persistence与Maven
现在让我们看看 Spring持久化依赖项 —— 主要是 spring-orm :
  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-orm</artifactId>  
  4.     <version>${org.springframework.version}</version>  
  5. </dependency>  
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-orm</artifactId>
    <version>${org.springframework.version}</version>
</dependency>
它提供了Hibernate和JPA支持,如 HibernateTemplate 和 JpaTemplate —— 以及持久性相关的一些依赖关系: spring-jdbc 和 spring-tx.
JDBC Data Access库定义了 Spring JDBC支持 以及 JdbcTemplate, 而 spring-tx 代表了非常灵活的 事务管理的抽象(Transaction Management Abstraction).

4. Spring MVC与Maven
要使用Spring Web和Servlet支持,需要在pom中添加两个依赖项, 当然,也需要上面所说的核心依赖:
  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-web</artifactId>  
  4.     <version>${org.springframework.version}</version>  
  5. </dependency>  
  6. <dependency>  
  7.     <groupId>org.springframework</groupId>  
  8.     <artifactId>spring-webmvc</artifactId>  
  9.     <version>${org.springframework.version}</version>  
  10. </dependency>  
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-web</artifactId>
    <version>${org.springframework.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
    <version>${org.springframework.version}</version>
</dependency>
spring-web 依赖包含Servlet和Portlet环境中常用的web特定工具,而 spring-webmvc 对Servlet环境提供了MVC支持.
因为 spring-webmvc 将 spring-web 作为一个依赖,所以在使用 spring-webmvc时不需要显式地定义 spring-web.

5. Spring Security与Maven
关于 Security Maven依赖的深入讨论请参考 Spring Security 3.2.x与Spring 4.0.x的Maven依赖管理.

6. Spring Test与Maven
Spring Test框架可以通过以下依赖引入到项目中:
  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-test</artifactId>  
  4.     <version>${spring.version}</version>  
  5.     <scope>test</scope>  
  6. </dependency>  
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-test</artifactId>
    <version>${spring.version}</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
从Spring 3.2开始, Spring MVC Test项目 作为一个独立的项目 在github上提供下载 ,并且已被列入 core Test框架,只需要依赖 spring-test 就够了.
注意,那些仍然依赖Spring 3.1及以下版本的较老的项目,独立的旧的Maven依赖 仍然存在并可继续使用,几乎是一样的结果. 但不是在Maven Central仓库中,所以使用他们需要添加一个自定义仓库到项目的pom中.

7. 使用里程碑版本(Milestones)
Spring的release版本托管在Maven中央仓库中. 但是,如果一个项目需要使用里程碑版本,那么需要在pom中添加Spring自己的Maven库:
  1. <repositories>  
  2.     <repository>  
  3.         <id>repository.springframework.maven.milestone</id>  
  4.         <name>Spring Framework Maven Milestone Repository</name>  
  5.         <url>http://repo.spring.io/milestone/</url>  
  6.     </repository>  
  7. </repositories>  
<repositories>
    <repository>
        <id>repository.springframework.maven.milestone</id>
        <name>Spring Framework Maven Milestone Repository</name>
        <url>http://repo.spring.io/milestone/</url>
    </repository>
</repositories>
添加这个仓库以后,项目就可以定义如下的依赖关系:
  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-core</artifactId>  
  4.     <version>3.2.0.RC2</version>  
  5. </dependency>  
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-core</artifactId>
    <version>3.2.0.RC2</version>
</dependency>

8. 使用Snapshots(快照)
和milestons版本一样, Spring的快照版也托管在自己的仓库中:
  1. <repositories>  
  2.     <repository>  
  3.         <id>repository.springframework.maven.snapshot</id>  
  4.         <name>Spring Framework Maven Snapshot Repository</name>  
  5.         <url>http://repo.spring.io/snapshot/</url>  
  6.     </repository>  
  7. </repositories>  
<repositories>
    <repository>
        <id>repository.springframework.maven.snapshot</id>
        <name>Spring Framework Maven Snapshot Repository</name>
        <url>http://repo.spring.io/snapshot/</url>
    </repository>
</repositories>
只要在pom中启用了 SNAPSHOT 仓库,就可以引用以下的依赖关系:
  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-core</artifactId>  
  4.     <version>3.3.0.BUILD-SNAPSHOT</version>  
  5. </dependency>  
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-core</artifactId>
    <version>3.3.0.BUILD-SNAPSHOT</version>
</dependency>
当然, 4.x 也是一样的:
  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-core</artifactId>  
  4.     <version>4.0.3.BUILD-SNAPSHOT</version>  
  5. </dependency>  
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-core</artifactId>
    <version>4.0.3.BUILD-SNAPSHOT</version>
</dependency>

9. 总结

本文讨论了使用Maven管理 Spring的实际情况. 主要介绍的是Maven依赖,还有其他一些知识点. 这应该是在项目中使用Spring的一篇很好的入门文章.

基于STM32L4XX的环境光传感器(VCNL4040M3OE)应用程序设计 • 集成模块:红外发射器(IRED)、环境光传感器(ALS)、接近传感器(PS)及信号调理IC。#define VCNL4040_I2C_ADDR (0x60 << 1) // 7位地址左移一位。// 组合成16位值。// I2C总线句柄。// 设置参数:ALS集成时间160ms,中断禁止,ALS功能开启。// 设置参数:PS工作频率80Hz,开红外二极管,PS功能开启。// 初始化I2C外设。• 输出类型:I2C总线(ALS/PS)// 2. 配置环境光传感器 (ALS) 并启动。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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这节跟上节一样,是对工具的使用。值得一提的是:这两节跟SpringBoot并没有直接的关系。项目也是简单的javaProject。 通过前面的章节,其实我们已经用过Maven. 本节可以复制上一节的简单JavaProject.下面是项目结构。 主要是src目录,复制了上节的2个java文件。其他的应该是eclipse自动建立的项目文件。这里可以直接删除。 接下来测试mvn -v ...

琼楼玉宇 241

Create Spring MVC dynamic web project with Maven and make it support Eclipse IDE

In this particular blog we will discuss how to create a Spring Web Project in Maven and how to make it support eclipse IDE. Before we start lets make sure we have all required tools available : Ma

nicklsq的专栏 1679

Spring 3 mvc hello world application with maven and jstl

In this article, I am building hello world application using spring 3 (mvc) framework. Follow the given steps and learn the basics. I have used JSTL for writing the view. Setup requirements Maven Ecli

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Using MyBatis Annotations with Spring 3.0 and Maven

很有用的东西,记录一下。 http://www.objectpartners.com/2011/04/05/using-mybatis-annotations-with-spring-3-0-and-maven/

szm 132
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AlvinTech14
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