Tur_1-01PHP环境搭建

本文详细介绍了phpStudy与JspStudy集成环境的安装与使用方法,包括其内置的Apache、Nginx、LightTPD、PHP、MySQL等组件,以及其强大的功能如一键切换服务器类型、站点管理、端口检测等。适用于PHP初学者及进阶用户,提供一站式PHP开发环境。

phpStudy + JspStudy 2014.10.02 下载

目标:让天下没有难配的php环境。

phpStudy Linux版&Win版同步上线 支持Apache/Nginx/Tengine/Lighttpd/IIS7/8/6

『软件简介』
该程序包集成最新的Apache+Nginx+LightTPD+PHP+MySQL+phpMyAdmin+Zend Optimizer+Zend Loader,一次性安装,无须配置即可使用,是非常方便、好用的PHP调试环境。该程序绿色小巧简易迷你仅有32M,有专门的控制面板。总之学习PHP只需一个包。
对学习PHP的新手来说,WINDOWS下环境配置是一件很困难的事;对老手来说也是一件烦琐的事。因此无论你是新手还是老手,该程序包都是一个不错的选择。
全面适合 Win2000/XP/2003/win7/win8/win2008 操作系统 ,支持Apache、IIS、Nginx和LightTPD。

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更新内容:

phpStudy集成包再次变小仅32M

JspStudy新增站点管理功能。

所有组件升级到最新版本。

26种组合一键切换 apache+php

php扩展管理超级方便

nginx+php

IIS7/8/6+php

mysql备份还原导入导出

支持php版本升级或降级,指定php的版本自动下载配好

站点域名设置

端口检测

下载地址解压版:http://www.phpstudy.net/phpstudy/phpStudy.zip

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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