SDhomework1

最新推荐文章于 2025-12-16 23:31:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-16 23:31:41 发布 · 102 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #pytorch #深度学习

这篇文章详细介绍了如何安装PyTorch，包括使用Anaconda创建虚拟环境，检查和配置NVIDIAGPU及CUDA版本，以及如何根据系统信息从PyTorch官网获取并安装适合的包。对于没有GPU的用户，可以跳过配置显卡的步骤。
部署运行你感兴趣的模型镜像

pytorch安装与使用

pytorch安装

1.安装任意版本的Anaconda并创建虚拟环境
首先安装anaconda Windows下安装anaconda
进入文件夹，选择对应的anaconda版本，选择如下版本为python3.7(要安装其他的就选其他版本号)

conda create -n mytorch python==3.7

2.配置显卡NVIDIA
打开任务管理器，ctr+Alt+Del，然后看看是否显示是它,是就说明驱动已经存在的，不是的话去安装一下驱动就行。
如果没有GPU的话，注意哈，没有的话直接省略此步骤，直接进入步骤
3.查看cuda版本
不需要自己去手动安装CUDA和cuDNN，pytorch官方都弄得非常到位了。只需要去官网copy一下命令就行了。
在这里插入图片描述

5.安装pytorch
进入pytorch官网
下拉看到该页面，按照自己计算机的版本选择对应的pytorch版本号
我的电脑支持的CUDA版本是11.7
进入之前版本号选择

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

运行

在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

javascript 性能优化实战：异步和延迟加载
小伙伴们全都Lucky！
12-11 951
本文探讨JavaScript性能优化中的异步加载与延迟加载技术。异步加载通过async/defer属性或动态创建script元素避免阻塞渲染；延迟加载则利用IntersectionObserver API按需加载非关键资源。二者结合可显著提升性能：异步加载核心脚本确保交互流畅，延迟加载减少初始请求量。实践表明，该方案能降低DOMContentLoaded时间30%以上，减少初始加载量90%，但需注意async脚本的执行顺序问题和延迟加载的回退处理。文中提供了完整的代码实现示例。
[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！
每日出拳老爷子的博客
12-16 141
摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。
《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读
2501_93253814的博客
12-15 1087
本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。
Python 语言编码规范
托塔天王的博客
12-11 983
通常， 不应该描述”怎么做”， 除非是一些复杂的算法，文档字符串应该提供足够的信息， 当别人编写代码调用该函数时，他不需要看一行代码，只要看文档字符串就可以了，对于复杂的代码，在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义。但是，不要使用一个以上的空格，并且在二元运算符的两边使用相同数量的空格。当捕获异常时， 使用as而不要用逗号。3、 关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述，每节应该以一个标题行开始，标题行以冒号结尾，除标题行外， 节的其他内容应被缩进2个空格。
Windows11系统安装Isaac Sim和Isaac Lab记录
weixin_65198494的博客
12-13 429
本文介绍了在Windows 11系统上安装IsaacSim和IsaacLab的完整流程。硬件配置为RTX4060显卡、32GB内存，软件环境包括NVIDIA驱动591.44、CUDA12.8、PyTorch2.7.0和Python3.11。安装IsaacSim5.1的主要步骤包括：更新GPU驱动、安装CUDA、创建conda虚拟环境、开启长路径支持、更新pip后安装IsaacSim pip包。IsaacLab安装则需要克隆GitHub仓库，通过安装脚本完成。最后通过运行验证脚本确认安装成功。
Python LangChain 开发问题：ImportError: Unable to import langchain_anthropic.
weixin_52173250的博客
12-12 184
Python LangChain 开发问题：ImportError: Unable to import langchain_anthropic.
Pandas库入门
注释写满人生
12-14 761
摘要：本文介绍了Python中Pandas库的核心数据类型Series和DataFrame。Series是一维带标签数组，可通过列表、字典、ndarray等多种方式创建，支持类似ndarray和字典的操作方法。DataFrame是二维表格型数据结构，可由二维ndarray、字典等多种形式创建，具有行列索引功能。文章详细展示了两种类型的创建方法、基本操作和属性，包括索引访问、运算对齐、name属性设置等，并通过代码示例演示了实际应用场景。Pandas的这些数据结构为数据分析和处理提供了高效灵活的工具。
DeepSeek v3.2 正式发布，对标 GPT-5
Sammyyyyy的博客
12-15 825
DeepSeek 前几天发布了 V3.2 的正式版公告。标准版的DeepSeek - V3.2适用于日常场景，而DeepSeek - V3.2 - Speciale 则具备较强的指令跟随、数学证明和逻辑验证能力。
旋转矩阵与欧拉角转换数学公式与代码详解
Tipriest的博客
12-15 750
本文介绍了欧拉角与四元数之间的转换方法，重点针对Z-Y-X顺序（yaw-pitch-roll）的航空/机器人学常用约定。首先通过数学推导给出了欧拉角转四元数的公式，并详细说明了四元数转欧拉角的计算过程，特别处理了万向节锁情况下的数值稳定性问题。随后提供了C++和Python的实现代码示例，确保不依赖第三方库即可使用。所有转换均采用右手坐标系，输入输出单位为弧度，适用于需要精确姿态表示的应用场景。
Python中的直接赋值、浅拷贝与深拷贝：常见错误案例与深入理解
weixin_44151034的博客
12-15 278
这里我们先一句话总结上面错误的原因，然后我们会深入刨析这种错误的解决办法。b = a # 没有新建对象，b储存的对象[1,2,3]的地址这里的b = a的时候，b储存的是a指向的元素[1,2,3]的地址，故两者指向的是同一个列表对象。所以或b[0] = 100会直接修改原列表的内容，导致a和b都发生变化。而b = a[:] # 或 list(a) / a.copy() 使用了浅拷贝b[0] = 100# 或b = a而b = a[:]时，是对a进行了一下浅拷贝。a[:]
Python进阶之路：模块、包与异常处理的实战指南
这家伙很懒，什么都没有留下
12-12 800
"""爬虫基础异常"""pass"""请求相关异常"""pass"""解析相关异常"""pass。
Day 35
m0_70488789的博客
12-15 538
self.fc1 = nn.Linear(4, 10) # 输入层到隐藏层self.fc2 = nn.Linear(10, 3) # 隐藏层到输出层self.fc1 = nn.Linear(4, 10) # 输入层到隐藏层self.fc2 = nn.Linear(10, 3) # 隐藏层到输出层class MLP(nn.Module): # 定义一个多层感知机（MLP）模型，继承父类nn.Moduledefinit(self): # 初始化函数init() # 调用父类的初始化函数。
如何在 Java 中将 RTF 转换为 PDF （含批量转换）
SunnyDays1011的博客
12-12 758
在日常的文档处理工作中，文件格式转换是一个常见且必要的任务。开发者们经常需要将不同格式的文件进行转换，尤其是将富文本格式（RTF）文件转为 PDF 文件。RTF 格式因其对文本内容的丰富支持而广泛应用于文档编辑，而 PDF 格式则以其跨平台的兼容性和固定排版特点被广泛使用。
MongoDB 数据库 ORM/ODM 新工具
xixixixixixixi21的博客
12-10 355
它允许Java开发者使用熟悉的Hibernate框架来操作MongoDB，虽然目前是预览版，但代表了官方的集成方向。因此，在选择异步ODM（如Beanie）时，应确认其是否已基于新的官方异步驱动。：官方驱动有重要变化，MongoDB在2025年5月宣布。如果你在寻找新的选择，可以留意基于Prisma的方案。（如使用FastAPI）：首选Python的。：可以考虑不使用ODM，直接使用各语言的。：可以关注MongoDB官方推出的。，推荐转向PyMongo库内置的。，它提供了不同的设计范式。
【Python】家庭用电数据分析Prophet预测
最新发布
Frost_Descent的博客
12-16 2246
摘要：该研究基于Kaggle家庭用电数据集（2007年1-6月，26万条记录），通过Prophet模型预测电力消耗趋势。数据集包含有功/无功功率、电压等7个特征。经数据清洗和探索性分析后，研究抽取1万样本进行预测建模，结果显示未来半年的功率和电压变化趋势。Prophet模型整合了趋势函数、季节性和节假日效应，具有自动检测趋势变化、处理缺失值等优势。通过可视化预测结果，验证了模型在电力消费预测中的有效性。
9_异常处理
ai14433223的博客
12-10 278
当Python检测到错误时，会引发异常。如果没有处理异常，程序将会终止并显示错误信息。
DiffSynth-Studio训练踩坑记录
m0_63460124的博客
12-15 741
DiffSynth-Studio训练问题记录 本文记录了在DiffSynth-Studio训练过程中遇到的模型加载问题及解决方案。主要问题涉及： PyTorch 2.5.1的meta tensor机制 使用strict=True导致的结构不匹配 新增模块后的权重加载 解决方案要点： 对meta模型使用to_empty()而非to() 采用strict=False加载权重 正确处理新增模块的初始化 打印missing/unexpected keys以检查加载情况 核心代码逻辑： 检查是否有meta参数 met
Yocto项目构建（3）——构建和部署树莓派镜像
芳
12-16 548
本文介绍了使用Yocto项目为树莓派4B构建64位Linux系统的过程。首先获取Poky和meta-raspberrypi的scarthgap分支代码，初始化构建环境并添加硬件层。通过修改local.conf配置目标机器为raspberrypi4-64，并解决许可证问题后成功构建rpi-test-image镜像。文章详细分析了meta-raspberrypi层的结构，包括硬件配置、内核设置、图形系统支持等内容，重点解读了内核菜谱和测试镜像菜谱的配置要点，并介绍了wic工具使用的Kickstart文件机制。整
Python 实现 Token 刷新：基于 threading.Lock 和定时任务的高效 Token 自动刷新机制
2501_94198149的博客
12-16 206
Python 在处理 I/O 密集型任务（如网络请求）时，通常结合使用多线程或异步编程。本帖将使用 Python 标准库中的和来构建一个线程安全的、自动预先刷新的 Token 管理器。
Python 开发 - Python 中的 __name__（__name__ 概述、__name__ 的两种值、__name__ 的典型用法）
weixin_52173250的博客
12-16 167
Python 开发 - Python 中的 __name__（__name__ 概述、__name__ 的两种值、__name__ 的典型用法）
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值