【Plan&Summary】2018.4.10 一周计划

最新推荐文章于 2025-01-14 10:26:00 发布
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#Plan

作者计划在实验室专心工作，首要任务是研究SearchApp并尝试运行其庞大的代码库，在上课间隙也不忘复习之前的课程内容。

周一又下线了：）

4月10日 周二

下午：

1.进实验室之前不听歌，像一个杀手一样去工作

2.一直工作工作工作，首要任务要把SearchApp看完，试试能否运行，大致看一下1.3G的代码

3.上计算机网络课间隙不闲聊，复习之前上过的内容

成败就在今晚了哥！！！

Python实战：利用mplfinance的plot绘制K线图
howard2005的专栏
10-22 6529
本实战演示了如何使用 mplfinance 和 pandas_datareader 进行金融数据可视化分析。从安装模块、获取雅虎或世界银行等在线数据，到绘制K线图、添加均线、成交量及自定义指标（如MidValue），全面覆盖了金融图表的核心需求。同时展示了本地CSV数据的处理规范（如DatetimeIndex、列名要求）以及通过 addplot 灵活叠加多条曲线或标记。最后结合世界银行人均GDP数据，说明该工具链不仅适用于股票，也可用于宏观经济指标的对比分析……
总结与计划（Summary and Plan）
yangluxin763730141的博客
07-06 701
Summary 考试结束之后的这两天还是会醒的很早，像是考试后的综合症一样。五点多就开始醒了，但是自己并不想起床，就是很享受这种明明醒了，但是还想眯一会的惬意。考试周的高强度复习，让考完试的我有一点不知道自己该干嘛的感觉。但是称考试周是我的死亡周，真的一点都不为过。七门考试课，好几门都是通信专业的专业课。我觉得真的是被折磨的一点脾气都没有。还有一天晚上，我回到宿舍，打开自己的书，真的是一点都学不...
summary+plan
菜的不行的IT民工
04-06 377
这两天的时间没有刷leetcode上的题，我发现树对于我来说还是有一定难度，需要像大学考二级一样不断的刷题，不断的做，让树栈什么的成为自己潜意识的内容，不断的复习。还需要学习python里面的一些知识。包括基本语法numpy，sklearn，panda，这些东西。还有三个月就要回国了，就要找工作了，时间很紧迫了。现在已经实现hmm、cnn、lstm、bilstm对语音情感进行识别，有时间把英文论文...
mysql5.7执行计划 导出_通过EXPLAIN查询执行计划
weixin_33225622的博客
02-27 455
示例AnalyticDB for MySQL对EXPLAIN的输出格式做了进一步优化处理，例如可以只看查询计划的总结，不查看计划细节。也可以通过mini-plan的编号将查询计划细节和总结对应起来，EXPLAIN的结果将被分成两部分输出，如下所示。| Plan Summary |+---------------+1- Output[ Query plan ]2 -> Aggregate ...
你确定读懂了PostgreSQL执行计划吗？
Tony.Dong的专栏
04-18 2296
在执行任何 SQL 语句之前，PostgreSQL 优化器都会为它创建一个执行计划（Query Plan）。执行计划描述了 SQL 语句的具体实现步骤，例如使用全表扫描还是索引查找的方式获取表中的数据，连接查询使用 Nested Loop Join、Hash Join 还是 Sort Merge Join 算法，以及连接的顺序等等。当我们遇到慢查询等性能问题时，通常可以先查看 SQL 语句的执行计划，因此本文给大家详细介绍一下如何获取并解读 PostgreSQL 执行计划。
Recent plan + Summary (two weeks)
weixin_30367543的博客
04-18 144
Plan: Homework: B365 (next week) B392, B335 Interview: Friday, do the assignment Thursday Summary: It's been two weeks to write the blog again! It is harsh to keep blogging. Today：写了data mning，...
【Plan&Summary】2018.4.3 一周计划
Alternative_19的博客
04-03 258
这次不是从周一开始，下周要记得不可以落周一。4月3日hint：下午的毛概记得坐在最外面，要不听不到。//结果没坐最外面，也没听太清楚，背了一个lesson单词，做掉了计算机组成原理的作业，听了一题听力，但是至今还没有剪辑成短的，手机内存卡太小了qwq上午：1.研究怎么提交代码到github，已经拖了一个月了2.在Chrome开始学习JavaScript，试着把书上的都实现一遍3.找书完成：1.成功...
yangjh.php2018,php.sublime-workspace
weixin_36117191的博客
03-25 190
{"auto_complete":{"selected_items":[["auto","autofocus\tAttr"],["reu","resulte1"],["re","required\tAttr"]]},"buffers":[{"file": "SUMMARY.md","settings":{"buffer_size": 1844,"encoding": "UTF-8","line_e...
Unity3d 周分享（20期 2019.6.30 ）
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选自过去1~2周 自己所看到外文内容：https://twitter.com/unity3d 和各种其他博客来源吧 1、Unity的Android音频延迟在2019.1.0 中改进 https://gametorrahod.com/unitys-android-audio-latency-improvement-in-2019-1-0/ 文章作者因为这个延迟问题，弄了一个，正是基于Op...
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大数据原生集群 (Hadoop3.X为核心) 本地测试环境搭建二
别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。
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本文介绍了多个大数据组件的安装配置要点，包括MySQL5.6、Spark3.2.1、Presto0.272、Zeppelin0.11.2、Kafka3.7.2、Doris2.1和Apache Celeborn0.5.4。重点强调了各组件安装时的版本兼容性问题和关键配置项，如Spark3.x的端口修改、Guava包替换、Presto与Hadoop3.0的适配、Zeppelin的Spark配置准确性等。特别对国产组件Doris和新兴的Shuffle服务Celeborn进行了详细介绍，包括版本选择建议和典型配置参
爬虫学习笔记（十）数据存储——xml、json、csv 2020.5.9
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本节学习数据存储的xml、json、csv
【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究（Matlab代码实现）
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【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于吕佩尔狐算法（RFO）在复杂城市地形中实现无人机三维航迹规划与避障，采用Matlab进行算法仿真与代码实现。该方法针对城市环境中密集建筑物、动态障碍物及飞行安全需求，通过优化航迹路径确保无人机高效、安全地完成飞行任务。文中详细阐述了RFO算法的原理及其在路径规划中的应用优势，结合三维地形建模与障碍物检测机制，提升了路径的可行性与最优性。同时，研究对比了传统算法，验证了RFO在收敛速度、避障能力和路径平滑性方面的优越性能。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂城市环境下无人机三维航迹规划与实时避障问题；②提升路径规划算法的效率与安全性，适用于灾害救援、城市巡检、物流配送等实际应用场景；③为智能优化算法在无人系统中的应用提供仿真验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注RFO算法的寻优机制与三维空间路径生成逻辑，可进一步扩展至多无人机协同规划与动态环境适应性优化研究。
电机控制基于FOC算法的高精度机器人控制系统设计：STM32平台下电流环PID与SVPWM调试优化方案
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内容概要：本文围绕FOC（磁场定向控制）电机控制技术在高精度机器人竞赛中的应用，系统介绍了其核心原理、代码实现与关键调试技巧。文章以STM32微控制器为基础，结合HAL库与嵌入式FOC思想，详细解析了Clark变换、Park变换、SVPWM生成及电流环PID控制等核心环节的代码实现，并强调采样精度、三角函数优化、PID抗饱和和SVPWM效率等竞赛实战中的关键技术要点。同时探讨了无感FOC与高频观测器等未来发展方向。; 适合人群：具备嵌入式开发基础、熟悉C语言和STM32平台，参与机器人或电子设计类竞赛（如RoboMaster、全国大学生电子设计竞赛）的高校学生或开发者；有一定电机控制经验的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握FOC在竞赛机器人中的高效实现方法，提升电机控制的响应速度与运行平稳性；②学习在高压竞赛环境下进行代码优化与系统调试的关键技巧，解决电机抖动、飞车、响应迟滞等问题；③为实现云台稳定、底盘全向移动、供弹机构等高精度控制提供技术支持。; 阅读建议：学习时应结合代码实例与硬件平台进行实践，重点关注ADC采样时序、PID参数整定和SVPWM生成机制，建议配合示波器和串口调试工具进行波形监控与动态调参，深入理解每一步数学变换的实际物理意义。
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安全点与安全区关键点检测数据集 一、基础信息 数据集名称：安全点与安全区关键点检测数据集 图片数量：训练集：1892张图片 分类类别： - 安全点（safe-spot）：表示安全点位置，适用于关键点检测。 - 安全区（safe-zone）：表示安全区域，适用于关键点检测。 标注格式：YOLO格式，包含关键点坐标和类别标签，适用于关键点检测任务。 数据格式：来源于实际场景图像。 二、适用场景 安全监控系统开发：用于检测安全点和安全区，辅助监控系统自动识别安全区域，提升安全检查效率。 自动化工业应用：集成到工业环境中，进行实时安全点检测，支持风险预警和区域监控。 计算机视觉研究：支持关键点检测算法的开发与优化，推动安全相关AI模型创新。 教育培训：可用于安全培训场景，作为关键点检测教学和模拟实践的数据资源。 三、数据集优势 精准标注：关键点坐标精确标注，确保模型对安全点和安全区位置的准确学习。 类别专注：专注于安全相关类别，覆盖常见安全检测需求，提升模型在特定场景下的适用性。 数据多样性：包含多种实际场景图像，增强模型在不同环境下的泛化能力。 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架，便于直接用于关键点检测任务，简化模型开发流程。
const filteredRecords = allRecords.filter(record => record.projectNo === projectNo); if (action.value == "add") { filteredRecords = filteredRecords.filter(record => record.cutPlanDate && record.assyPlanDate && record.weldingPlanDate ); }提示如下： 'filteredRecords' is constant no-const-assign
10-28
你也可以将逻辑合并为一行： ```javascript let filteredRecords = allRecords.filter(record => record.projectNo === projectNo); if (action.value === "add") { filteredRecords = filteredRecords.filter( ...
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