The Sunny Day

作者在大学毕业后,经历了工作、考研等阶段,现在开始专注于计算机编程学习。分享了对于编程的理解,从兴趣出发追求梦想,规划人生道路。文章强调了坚持的重要性,希望在编程之路上不断前进。

    连续几天的阴雨天气终于转晴了,气温也开始回暖,春天就要来了。

    人人有个习惯,第一次的做一些事情总想要留下点纪念。我想我也不例外,所以才有了这篇日记。

    不知道为什么,我还是不习惯博客这个词语,想来想去还是用日记这个词语。

    靡不有初,鲜克有终。

    这句话总是出现在我的各种书籍和言语之中,但我却很少能坚持做到。正如这句话本身所说,事情开一个头,大家都会。那能不能坚持,怎么样去坚持,就要看个人的道行了。我本意是想在这里做一些学习的笔记,供自己以后方便的去查询。如果有机会能分享给网络上的朋友,以至于能帮助到后来的学习者,那将是是我莫大的荣幸。在这里先祝福自己,自己开了一个好头,并希望自己长此以往坚持下去。学习计算机编程是一门长期的过程,特别是对于我这样的入门级菜鸟。

    人人心中都梦想,有机会的话大家都会很尽心尽力的去实现自己心中的梦想。由于兴趣爱好各异,才有今天这么五彩缤纷的世界。

    我们应该尊重梦想。曾经我也有过很多的梦想,可能由于时间的流逝,慢慢的忘却了一些。但今天我仍然记得很多梦想,其中也有最近才想到的。我是一个喜欢追逐梦想的人。人生在世几十年,怎么来的怎么去,不能多带走一分一毫。人生的对梦想的追求决定了你人生的精彩程度。向来不去想能不能流芳百世,但希望随性随心而活,活出人生的那份洒脱。

    从大学本科毕业到现在,先是工作了一年,又花了一年的时间考研,到现在在这里学习了快一年。这三年里,我想法变了很多,也明白了很多道理。其中就有我以后要做什么,我究竟要怎么样来规划我的人生路。我所谓的规划不是要三年成为主管五年成为经理,而是在想自己喜欢什么,最想要做的是什么。

    我折腾的这几年里,让我成长了很多。曾经的迷茫已经成为了过去,但也至少让我清醒了很多,仿若在迷雾丛林中饶了无数圈之后来到了一片青山绿水间,猛然间觉得自己眼前再清晰不过了。

    作为编程领域入门级的菜鸟,要多多自勉。

    靡不有初,鲜克有终!

                                                           张永钊

                                                           浙江大学软件学院

                                                            2014-02-27

 

## Part III: Detailed Analysis In this section you will write a function to perform more detailed anaylsis of the data, and then use the function to address some specific questions. This section is worth 30 points, distributed as follows: - 20 points for the `make_polution_summaries` function - 5 points for question 1 - 5 points for question 2def make_pollution_summaries(weather_data, pollution_data): """ Make daily summaries for each site in the input data. For each site and for each day there is data the function calculates: For weather sites: - The daily mean air temperature - The daily mean relative humidity - The total hours of sunshine (if present) - The daily mean wind speed - The maximum daily air temperature and the time it occurred - The minimum daily air temperature and the time it occurred - A "weather summary" which contains the following categories (perhaps more than one): - "Hot" if the mean temperature 3 or more degrees above the monthly mean temperature for Heathrow. - "Cold" if the mean temperature 3 or more degrees below the monthly mean temperature for Heathrow. - "Windy" mean wind speed is more than 2 knots above the monthly mean wind speed for Heathrow. - "Sunny" if the total hours of sunshine is more than 6. For pollution sites: - The daily mean, maximum and minimum of all measured pollutants. - A "pollution summary" which contains the following categories (perhaps more than one): - "High PM10" if the mean PM10 is above 50 micrograms per cubic metre. - "High PM2.5" if the mean PM2.5 is above 25 micrograms per cubic metre. - "High NO2" if the mean NO2 is above 30 micrograms per cubic metre. - "High O3" if the mean O3 is above 130 micrograms per cubic metre. These values should only be included if the relevant pollutant is present in the data. The original data will not be modified. Parameters ---------- weather_data: A dictionary of dataframes, with the keys being the site names and the values being the dataframes for each site. pollution_data Returns ------- pandas.DataFrame The daily summaries for each site. This has a two-level index with the first level being the data and the second level being the site. There are columns for each of the summary statistics described above. """ return NotImplemented # Placeholder给你这个题目,我想作为一个初学者的水平去写他,不用太完美,大约能有14,15分这种,完成百分之70左右的任务,而且逐步更新,大约更新三次吧,最后完善终稿这样,给我份答案吧
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