Aloudata 周泉：数据复杂度激增，自动化数据管理蓄势待发

最新推荐文章于 2026-01-01 10:44:40 发布

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Aloudata联合创始人周泉在DataFunCon 2023大会上分享了自动化数据管理理念，提出基于Data Fabric的元数据驱动产品体系，旨在解决数据管理复杂度增长的问题。Aloudata的BigMeta和AnyMetrics平台利用主动元数据和数据语义化，提升数据治理效率和指标一致性，助力企业实现数据驱动。

7月21-22日，由大数据领域专业媒体 DataFun 主办的「DataFunCon 2023数据智能创新与实践大会」在北京隆重召开，活动主题为“新基建 · 新征程”。近千位大数据领域从业者及70余位权威演讲嘉宾齐聚一堂，就数据架构、数据效能、算法创新、智能应用等最前沿的技术和实践展开观点分享与思想碰撞。Aloudata 联合创始人&CTO 周泉先生受邀出席数据资产管理实践论坛并发表主题演讲，分享 Aloudata 在自动化数据管理领域的前沿探索及创新实践。

本次大会中，数据虚拟化、元数据管理、Data Fabric 、数据管理智能化等热门话题备受关注。数据爆炸浪潮下，企业愈发重视数据工程的智能化水平。周泉在演讲中提到，数据管理的复杂度正在指数级增长，传统“堆人式”、“众筹式”的数据管理模式早已无法满足数据驱动型企业的需求。基于这一趋势，Aloudata 开创性地提出 “自动化数据管理” 理念，并基于Data Fabric 架构理念，打造元数据驱动的自动化数据管理产品体系，让企业数据管理工作从“被动”化为“主动”，在企业数据全生命周期构建自动化数据管理能力，帮助企业实现更精细、更智能的数据管理，让数据管理真正走向长期和自治。