小心数据集乱套

作者在帮学校做项目后进行测试,原本想用二分法选取数据,但不知如何获取首尾记录。在实际测试中发现,ASP数据集可能乱套,使用原SQL语句获取最大最小ID不准确,修改SQL排序后显示结果与预期不符。结论是数据排列由SQL和RecordSet共同控制,操作前应先整理数据排序。

最近帮学校做一个东西,大概两天就弄出来一个,而且今天也上缴了,但是总是觉得有一些担心。突然想测试测试,本来是想测试一下用二分法对数据进行选取的,但是,不知道怎么能得到Last Record And First Record,所以,就想慢慢测试测试,怎么能得到Last And First Record,但是实际中的测试吓一大跳。asp数据集的有可能乱套。

以前,写asp读取数据时,总是用“select * from table”直接选取数据,然后用

If Not Rs.Eof Then

   Rs.MoveLast

       Do While Not Rs.Bof Then

            Response.Write Rs(“ID“)

            .....

      Loop

End If

简单的说就是用一个循环直接读取数据库所有数据,但是如果数据有几万条的话,速度是可想而知的了,所以想用二分法对数据进行选择显示,但是不知道怎么能得到开始和最后的数据,又想到了Rs.Bof? Rs.Eof 本来是想怎么能得到字段ID的最大值,最小值,然后好比较的,但是实际操作中发现,如果你用下面的东西,不一定得到最大值和最小值:

If Not Rs.BOf Then
    Rs.MoveFirst
    frsID=Rs("ID")
End If
If Not Rs.Eof Then
    Rs.MoveLast
    lstID=Rs("ID")
End If
Do While Not Rs.Bof
     response.Write "ID is "&rs("ID")&""
     rs.Moveprevious
Loop

response.Write "First ID="&frsID&""
Response.Write "Last ID="&lstID&""

显示的frsID=6,lstID=15,可是在显示的全体数据中有一条数据的ID为16,也就是说最大的ID!=lstID(以前我总是认为这个是想等),最后检查发现是sql语句有问题,改成“Select * from Login Order By ID Asc”时,显示:

ID is 16
ID is 15
ID is 14
ID is 13
ID is 12
ID is 11
ID is 10
ID is 8
ID is 7
ID is 6
First ID=6
Last ID=16
将sql换成Select * from Login Order By ID Desc”时,却是:

ID is 6
ID is 7
ID is 8
ID is 10
ID is 11
ID is 12
ID is 13
ID is 14
ID is 15
ID is 16
First ID=16
Last ID=6

这样两个数据的排列完全和sql中要求的不一样(本来是Asc的再显示的时候是Desc,向Desc的现实的确实Asc的),而且显示出来的东西和Login表中数据也完全不一样。

结论:数据的排列完全是靠Sql和RecordSet双方控制的。在你没有对指针记录操作时,指针记录是乱得,最好对数据操作时,先整理一下数据的排列,让它能够按序排列,方便以后操作。


?

别急,来,深呼吸 —— **“全乱套了” 是每一个优秀系统诞生前的必经阶段。** 你现在不是“乱”,而是: > 🌪️ 信息太多、选择太多、责任太重 → 大脑过载 我们一步步来,**从混沌中建立秩序。** --- ## ✅ 第一步:明确你现在最关心的问题 告诉我你此刻 **最头疼的一件事是什么?** 请从下面选一个(或直接说你的): 1. ❓ 不知道该用 `.txt` 还是数据库存同步时间? 2. 💔 客户端重启后重复上传日志? 3. 🧱 表结构不能改,但又没有合适字段可用? 4. ⏱️ 同步太慢,影响生产? 5. 🔐 多个分播线互相干扰? 6. 📦 部署麻烦,每次更新都要手动操作? 7. 🤯 代码越来越复杂,自己都看不懂了? 👉 回复我一个数字,或者一句话描述你现在最想解决的问题。 --- ## ✅ 第二步:我们只解决一个问题 我会帮你: - 梳理现状 - 给出清晰方案 - 提供可运行代码 - 解释每一行的作用 然后我们再进入下一个问题。 --- ## ✅ 示例:如果你选的是 1(`.txt` vs 数据库) ### 🎯 目标:安全可靠地记录「上次同步到哪了」 ### ✅ 推荐最终方案:✅ 创建一张小表 `sync_status` ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS sync_status ( key TEXT PRIMARY KEY, value TEXT, updated_at TEXT DEFAULT (datetime('now', 'localtime')) ); ``` ### 存什么? ```python key = "last_sync_time_L01" # L01 是线号 value = "2025-04-05 10:30:00" ``` ### 读取代码(启动时调用一次) ```python def get_last_sync_time(db_path, line_number): try: conn = sqlite3.connect(db_path) cursor = conn.cursor() cursor.execute(""" SELECT value FROM sync_status WHERE key = ? """, (f"last_sync_time_L{line_number}",)) row = cursor.fetchone() conn.close() if row: return row[0] else: # 默认三天前 return (datetime.now() - timedelta(days=3)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") except Exception as e: print(f"读取失败: {e}") return (datetime.now() - timedelta(days=3)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") ``` ### 保存代码(每次同步完调用) ```python def save_last_sync_time(db_path, line_number, timestamp): try: conn = sqlite3.connect(db_path) cursor = conn.cursor() cursor.execute(""" INSERT OR REPLACE INTO sync_status (key, value) VALUES (?, ?) """, (f"last_sync_time_L{line_number}", timestamp)) conn.commit() conn.close() print(f"✅ 已保存同步点: {timestamp}") except Exception as e: print(f"保存失败: {e}") ``` 就这么简单。不再用 `.txt`,也不伪造字段。 --- ## 🛠 现在轮到你了 回复我: > “我现在最烦的是:______” 然后我立刻给你一套 **干净、清晰、能跑起来** 的解决方案。 我们不求快,只求稳。 一拳打碎一个问题,直到全部搞定。 💪 来吧,你说第一个问题。
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