ZERO 程序安装记录

Tools安装

由于电脑重装系统,所以需要从头开始安装各种工具?,也许正好也是一个契机?,所以在这边将会记录操作流水…

? 安装jdk

  1. 直接官网下载java(目前使用的是 java1.8)
  2. 配置java环境
  3. 系统变量→新建 JAVA_HOME 变量 (值:jdk的安装目录 E:\Java\jdk1.7.0)
  4. 系统变量→寻找 Path 变量→编辑 添加 %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;
  5. 系统变量→新建 CLASSPATH 变量(值:.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar)
  6. cmd --> java -version (显示版本信息 则说明安装和配置成功)

? 安装IntelliJ IDEA

  1. 直接官网下载(当前使用的是 Ultimate版本)
  2. 双击安装即可
  3. 编辑C:\Windows\System32\drivers\etc下的hosts文件,文末添加配置 0.0.0.0 account.jetbrains.com
  4. 获取注册码

? 安装maven

  1. 直接官网下载(当前使用的是 apache-maven-3.6.0-bin.zip)
  2. 设置环境变量,将bin目录,例如D:\apache-maven-3.3.1\bin,加入到系统Path中(可以新建MAVEN_HOME…)
  3. 检测maven是否安装成功(cmd --> mvn -v )
  4. 下载maven相关插件(cmd --> mvn help:system)
  5. 配置maven,将settings - 副本.xml复制到C:\Users<username>.m2 (Ubuntu 系统复制到: ~/.m2/),重命名为settings.xml
  6. 将username/password 替换为你的username/password
<server>
<id>archiva.internal</id>
<username>账户名</username>
<password>密码</password>
</server>
<server>
<id>archiva.snapshots</id>
<username>账户名</username>
<password>密码</password>
</server>

? 安装git

  1. 直接官网下载
  2. 双击默认安装即可(cmd --> git 显示git信息则表明安装成功)
  3. 添加ssh到gitlab上

? 安装Notepad++

  1. 直接官网下载
基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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