模式匹配算法-KMP算法

本文深入介绍了KMP算法的基本原理及其实现方式,并对比了朴素模式匹配算法,突出了KMP算法在模式匹配过程中的高效性。同时给出了Java和C语言的具体实现代码。

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朴素模式匹配算法的最大问题就是太低效了。于是三位前辈发表了一种KMP算法,其中三个字母分别是这三个人名的首字母大写。

简单的说,KMP算法的对于主串的当前位置不回溯。也就是说,如果主串某次比较时,当前下标为i,i之前的字符和子串对应的字符匹配,那么不要再像朴素算法那样将主串的下标回溯,比如主串为“abcababcabcabcabcabc”,子串为“abcabx”.第一次匹配的时候,主串1,2,3,4,5字符都和子串相应的匹配,第6为‘c’与子串中的‘x’不匹配,说明此时i=6,下次匹配的时候,就不用再像朴素那样,将i置为2,再循环置为3,4,5去和子串匹配了。而是直接从i=6(以i=6为开头)开始和子串去进行匹配。

那么子串的下标的变化呢,是不是每次要从第一位开始去和主串匹配,实际上也不需要。还是上面的例子,第一次匹配后,子串的当前位置(下标)为j=6,因为前两位a,b和主串的4,5位的a,b已经比较完成,是匹配的,所以这两位也无需比较,也就是从j=3开始和主串匹配。现在的问题是,如何找到子串的下标j的变化。

我们把子串各个位置的j值得变化定义为1个数组next,那么next的长度就是T串的长度。于是可以得到下面的函数定义:

上图引用自《大话数据结构》,关于更多的KMP算法的说明,尤其是next[j]的推导,读者可以参考该书,讲解的非常的详细。下面给出该算法的java实现。

在《大话数据结构》,保存串的数组的首位,也就是0下标位置保存的是字符串的长度。但是上面的next[j]却可取值为0,这点我没有弄明白,如有哪位牛人能帮忙解释,万分感谢。下面编写的代码略有不同,在0下标位置不再是保存字符串的长度,而是保存字符串的首字符,也就是是与字符串对应的。所以next[j]的计算函数也不太一样,如下:

实现的代码:

public class Pattern_KMP {
  public static void main(String args[])
  {
	  int times;
	  String source="abcabaabcabcabxxzhabaabcabcabxad";
	  String subStr="abcabx";
	  times=pattren_KMP(source, subStr);	 
	 System.out.println("匹配次数:"+times);
 }
  
  static int pattren_KMP(String source,String subStr)
  {
	  int len1,len2;
	  len1=source.length();
	  len2=subStr.length();
	  int i,j;
	  i=j=0;
	  int times=0;
	  while(i<len1)
	  {
		
		  if(source.charAt(i)==subStr.charAt(j))
		  {
			
			  i++;
			  j++;
			  
		  }else 
		  {
			  if(j==0)/*这一步很重要,如果没有会进入死循环,也就是,如果主串某位与子串*/
				  i++;/*第一位不等的话,必须往后移位。*/
			  j=next(subStr,j);
	
		  }
		  if(j==len2)
		  {
			  times++;
			  j=0;
			  
		  }
			
	  }
	  return times;
  }
  static int next(String subStr,int j)
  {
	  if(j==0)
		  return 0;
	  else {
		  int next=0;
		  int k=1;
		  int m1;
		  int m2;
		 int i,n;
		 /*这一循环对应实现上面函数的第二项*/
		  while(k<j)
		  {
			  String sub1="",sub2="";
			 for(m1=0,m2=j-k;m1<k&&m2<j;m1++,m2++)
			 {
				 sub1+=subStr.charAt(m1);
				 sub2+=subStr.charAt(m2);
			 }
			
			  for(i=0,n=0;i<sub1.length()&&n<sub2.length();i++,n++)
			  {
				  if(sub1.charAt(i)!=sub2.charAt(n))
					 break;
			  }
			  if(i==sub1.length()&&n==sub2.length())
				  next=k;
			  k++;
		  }
		return next;  
	  }
			  
  }
}


下面附上《大话数据结构》中的KMP算法(c代码)供对照参考(不是完整可执行程序)

/* 通过计算返回子串T的next数组。 */
void get_next(String T, int *next) 
{
	int i,j;
  	i=1;
  	j=0;
  	next[1]=0;
  	while (i<T[0])  /* 此处T[0]表示串T的长度 */
 	{
    	if(j==0 || T[i]== T[j]) 	/* T[i]表示后缀的单个字符,T[j]表示前缀的单个字符 */
		{
      		++i;  
			++j;  
			next[i] = j;
    	} 
		else 
			j= next[j];	/* 若字符不相同,则j值回溯 */
  	}
}

/* 返回子串T在主串S中第pos个字符之后的位置。若不存在,则函数返回值为0。 */
/*  T非空,1≤pos≤StrLength(S)。 */
int Index_KMP(String S, String T, int pos) 
{
	int i = pos;		/* i用于主串S中当前位置下标值,若pos不为1,则从pos位置开始匹配 */
	int j = 1;			/* j用于子串T中当前位置下标值 */
	int next[255];		/* 定义一next数组 */
	get_next(T, next);	/* 对串T作分析,得到next数组 */
	while (i <= S[0] && j <= T[0]) /* 若i小于S的长度并且j小于T的长度时,循环继续 */
	{
		if (j==0 || S[i] == T[j]) 	/* 两字母相等则继续,与朴素算法增加了j=0判断 */
      	{
         	++i;
         	++j; 
      	} 
      	else 			/* 指针后退重新开始匹配 */
      	 	j = next[j];/* j退回合适的位置,i值不变 */
	}
	if (j > T[0]) 
		return i-T[0];
	else 
		return 0;
}


 

 

 

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