Tensorflow升级后Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN

在将TensorFlow升级至2.0正式版后,遇到与cuDNN不兼容导致的错误。本文详细介绍了解决方案,包括如何检查已安装的cuDNN版本,以及如何通过更新cuDNN版本来修复问题。

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系统原始环境:

1. tensorflow:2.0.alpha

2. OS:Win10

3. Cuda:10.0.130

4. cudnn:7.5.0

 

将tensorflow升级至2.0正式版后运行程序报错:Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN···

解决方案:从官网下载最新版本的cudnn,此处使用的是cudnn7.6.5,更新cudnn后程序成功运行。

PS:若不知道自己安装的cudnn版本是什么版本,查看

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn\include

路径下,cudnn.h中的宏定义:

如上图所示,我的版本是7.6.5

 

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