《文明之光》吴军 著,读书笔记

这篇阅读体验分享了作者从书中获得的洞察,包括文明与文化的差异、早期文明的发展、科技进步如车轮的演变、中国农业文明的特色、科学历史进程、法律体系的起源、瓷器的创新以及经济对大航海时代的影响。内容丰富,见解独特,引人深思。

今天读完了上册,第一感受是,作者的知识面很广。行文流畅,通俗易懂,可以感受到作者查阅了大量的资料,并且有自己的见解,读完自己也有不少的收获。

上册的收获概括一下:

  1. 文明和文化不同,之前的知识面并没有注意这个区别;
  2. 埃及文明要比华夏文明要早得多;
  3. 车轮的发明不易一下子就成型的,而是有一个演变的过程。其实这样的例子很多;
  4. 垄耕和科举是中国的农业文明的体现;
  5. 科学是从“混沌”到“清晰”,期间经过了很长时间、很多人的“剥离”;
  6. 现代西方法律体系多少都有罗马法的身影;
  7. 瓷器的出现可以说是“天时地利与人和”的产物;
  8. 对经济的追逐或许是“大航海”的原始动力。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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