学习日记--leecode 隐藏条件

本文总结了从简单搜索到复杂问题解决的算法时间复杂度,涵盖了状态压缩、Floyd算法、最短路径、最大流等经典问题。介绍了各类数据结构如栈、线段树、哈希等在不同场景下的应用,以及它们的时间复杂度。适合技术求职者和算法学习者参考。
      数据范围       时间复杂度                        算法
20        O(2^n)               搜索  状态压缩
50        O(n^4)
200        O(n^3)             Floyd  最短路  最大流
2000        O(n^2)
20000        O(nlogn)栈  ST  表  线段树  树状数组  二叉搜索书  归并,快速排序  最短路  最小生成树  凸包
50000        O(n)差分  前缀和  双指针 (滑动窗口)  桶排序  单调栈  单调队列  bfs/dfs  拓扑排序  欧拉路  Tarjan  求连通分量  KMP  字典树 
        O(logn)二分  并查集  快速幂  最大公因数
        O(1)                        哈希
        O(nm)            背包问题  匈牙利匹配
        O(n^(2/3))                      分块

tips:

  O(logn)的算法通常与 O(n)的算法组合在一起用于实现 O(nlogn)要求的题目

链接:

https://leetcode-cn.com/leetbook/read/2021-spring-recruitment/9r50j1/

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