Python学习笔记1--动态类型

本文探讨了Python的动态类型特点及其带来的便利性,通过对比C/C++等静态类型语言,突出了Python在变量声明和使用上的灵活性。同时,深入解析了Python内部的对象引用计数机制及垃圾回收原理。

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学习的语言并不多,大概就是c和c艹了,但是这两种语言对于底层的控制比较严格,对于变量的声明也是比较严格的,我对此深恶痛绝,因为总是记不住要怎么输出,怎么选择,基本上定义变量类型的时候直接用float,但是假期学c++的时候 primer plus告诉我,当年是为了节省空间什么的,现在没有什么必要,但是对于嵌入式系统,那些小内存的系统,控制内存大小就十分有必要了。第一段貌似跑题了。。


Python的动态类型解放了我,不用去记忆float double,直接使用数字就好。Python的动态类型,实际上是对象和作为变量名的指针组成的,每次给变量赋值的过程是给对象分配足够的内存,再创建一个指向存放对象空间的指针。由此引出Python的垃圾回收装置,Python的垃圾回收装置的核心是计数器,每个对象都会有一个计数器,计数器的作用是看有多少变量名在引用这个对象,当引用数为0时,对象所占的空间被回收,但是也有例外,就是小整数和小字符串不会被回收,仍然会占用内存空间等待下次引用。在Python中查询一个对象被引用的代码是 

 import sys

 sys.getrefcount()


当对象是列表时,两个指向同一对对象的变量名,当利用期中一个的变量名对对象进行修改时,另一个也会被改变。不改变的方式是利用分片拷贝。

a=list

b=a[:]




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