opencv图形检测

是胡堂主ya

于 2022-04-20 21:20:19 发布

阅读量2.6k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AllenAFS/article/details/124307684

这篇博客详细介绍了如何利用Python编程语言结合OpenCV库进行图像处理和目标检测。内容涵盖基本的图像操作，如读取、显示和保存图像，以及高级的特征检测和图像分析技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2
txp=cv2.imread("999.png")
ht=txp.copy()
def md (txp):
    yu,oi=cv2.findContours(txp,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS)
    for cnt in yu:
        area=cv2.contourArea(cnt)
        if area>1500:
            cv2.drawContours(ht,cnt,-1,(255,0,0),3)
            peri=cv2.arcLength(cnt,True)
            approx=cv2.approxPolyDP(cnt,0.02*peri,True)
            cd=len(approx)
            x,y,w,h=cv2.boundingRect(approx)
            if cd==3:
                Type="Tri"
            elif cd==4:
                asp=w/float(h)
                if asp>0.95 and asp<1.05:
                    Type="squ"
                else:
                    Type="rec"
            elif cd>4:
                Type="cir"
            else:
                Type="None"
            cv2.rectangle(ht,(x,y),(x+w,y+h),(250,250,0),2)
            cv2.putText(ht,Type,(x+(w//2)-10,y+(h//2)-10),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.7,(255,255,0),2)
txphs=cv2.cvtColor(txp,cv2.COLOR_BGR